Last Updated on September 23, 2025 1:16 p.m. by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on September 16, 2025 by Laszlo Szabo / NowadAIs
GLM-4.5 Air: Ein tiefer Einblick in die nächste Generation von KI-Modellen – Wichtige Hinweise
Effizienz ist genauso wichtig wie die reine Leistung: GLM-4.5 Air bietet starke Argumentations- und Konversationsfähigkeiten und benötigt dabei weniger Ressourcen, was es für Unternehmen mit begrenzter Infrastruktur attraktiv macht.
Es repräsentiert Chinas Ambitionen in der globalen KI: Im Vergleich zu westlichen Modellen wie GPT-4 zeigt GLM-4.5 Air ein paralleles Ökosystem, in dem chinesische Forschung und Unternehmen direkt miteinander konkurrieren.
Über den Einsatz in Unternehmen hinaus ist es auch kulturell: Die Verbreitung in den sozialen Medien zeigt, dass GLM-4.5 Air auch unterhaltsam und lehrreich ist und die Kreativität der Bevölkerung anregt – eine Mischung aus technischem Werkzeug und kulturellem Artefakt.
Einleitung
GLM-4.5 Air hat sich schnell zu einem Brennpunkt für Diskussionen in der Gemeinschaft der künstlichen Intelligenz entwickelt. Das von Zhipu AI, einem Unternehmen, das aus der Tsinghua-Universität in China hervorgegangen ist, entwickelte Modell ist Teil der GLM-Familie (General Language Model), die sich seit ihren Anfängen stetig weiterentwickelt hat. GLM-4.5 Air wurde entwickelt, um mit anderen großen Sprachmodellen wie GPT-4 von OpenAI und Claude von Anthropic zu konkurrieren, und stellt einen Schritt in Richtung Effizienz, Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit dar, insbesondere für mehrsprachige Aufgaben und leichtere Einsatzanforderungen.
Das Modell ist nicht nur ein Forschungskonzept, sondern wird aktiv in Unternehmen, Hochschulen und bei Entwicklern eingesetzt. Laut Zhipu AI wurde die GLM-4.5 Air-Version für geringere Kosten optimiert, wobei die Leistung in vielen Benchmarks wettbewerbsfähig bleibt. Das macht ihn zu einem guten Kandidaten für Unternehmen, die ein Gleichgewicht zwischen Effizienz und Leistungsfähigkeit anstreben.
Die Ursprünge des GLM
Bevor wir den GLM-4.5 Air verstehen, ist es wichtig, die GLM-Familie im Allgemeinen zu betrachten. Der GLM wurde zunächst als Alternative zu den im Westen entwickelten LLMs eingeführt, um die chinesische Sprachleistung hervorzuheben und gleichzeitig fließend Englisch zu beherrschen. Was ihn schon früh auszeichnete, war die Einbeziehung von 100B-Parametern in Versionen wie GLM-130B, die in der Lage sind, über zweisprachige Datensätze hinweg zu trainieren und eine Brücke zwischen Ost- und West-KI-Ökosystemen zu schlagen.
Mitte 2024 wurde GLM-4 veröffentlicht, das bei vielen Aufgaben mit GPT-4 konkurrieren konnte und gleichzeitig niedrigere Inferenzkosten aufwies. Dann folgten GLM-4.5 und seine Air-Variante – beide mit Schwerpunkt auf starker Argumentationsleistung, Codierung, Mathematik und flüssiger Konversation. Die Air-Version wurde speziell als leichteres Modell entwickelt, das auf schnellere Antworten abzielt und weniger Rechenressourcen benötigt – etwas, das kleine und mittlere Entwickler sehr schätzen.
Warum GLM-4.5 Air anders ist
Im Gegensatz zu größeren, ressourcenintensiven KI-Modellen ist GLM-4.5 Air auf Geschwindigkeit und Effizienz ausgelegt. Es bietet ein ausgewogenes Verhältnis: hohe Genauigkeit bei Aufgaben wie Problemlösung, Schreiben und Zusammenfassen bei gleichzeitiger Verringerung des Rechenaufwands. Dies ist wichtig, weil viele Unternehmen sich die Infrastruktur nicht leisten können, die für den Betrieb extrem großer KI-Systeme wie GPT-4 Turbo erforderlich ist.
Entwickler haben die Fähigkeit von GLM-4.5 Air gelobt, den Kontext in Gesprächen aufrechtzuerhalten, ohne enormen GPU-Speicher zu verbrauchen, was es ideal für Unternehmen macht, die Chatbots, Kundensupport, detaillierte Analysen und die Erstellung von Inhalten in mehreren Sprachen erforschen.
Technische Leistung
GLM-4.5 Air unterstützt in einigen Varianten multimodale Eingaben, das heißt, es kann sowohl Text als auch Bilder interpretieren. Obwohl es nicht so stark multimodal ist wie Gemini oder GPT-4 Turbo, bietet es eine solide Grundlage für reale Aufgaben. Basierend auf öffentlichen Benchmarks, die auf Hugging Face veröffentlicht wurden, hat GLM-4.5 Air konkurrenzfähige Ergebnisse in folgenden Bereichen gezeigt:
Aufgaben zum Leseverständnis
Codierungsaufgaben mit Python, Java und C
Lösen von mathematischen Problemen auf Universitäts- und Forschungsniveau
Erstellung von Aufsätzen, Dialogen und Zusammenfassungen in Englisch und Mandarin
Seine Architektur spiegelt einen Kompromiss zwischen Parametergröße und Effizienz wider. GLM-4.5 Air erreicht zwar nicht 1 Billion Parameter wie Gemini Ultra, liefert aber schnelle Antwortzeiten innerhalb von 9 Milliarden Parametern– eine Zahl, die klein genug für einen effizienten Einsatz ist, aber groß genug, um die Denkfähigkeit zu erhalten.
Industrielle Anwendungen
Viele Branchen haben bereits mit GLM-4.5 Air experimentiert:
Bildung: Chinesische Universitäten nutzen es für die Bewertung von Aufsätzen, personalisierte Nachhilfe und Sprachübungen.
Gesundheitswesen: Krankenhäuser testen GLM-basierte Systeme für die Interaktion mit Patienten, allerdings unter menschlicher Aufsicht.
Kundenbetreuung: Einzelhändler und Dienstleister profitieren von erschwinglichen, reaktionsschnellen Chatbots auf der Grundlage von GLM-4.5 Air.
Erstellung von Inhalten: Digitale Medien nutzen GLM-4.5 Air, um Berichte zu verfassen, Schlagzeilen zu generieren und sogar Drehbücher mitzuschreiben.
Dank des relativ geringen Ressourcenbedarfs können Startups in Asien fortschrittliche KI einsetzen, ohne sich ausschließlich auf westliche Anbieter verlassen zu müssen.
Der globale KI-Wettbewerb
Interessant ist die Frage, wie sich GLM-4.5 Air in den globalen Wettlauf der KI-Unternehmen einfügt. GPT-4 und GPT-4o von OpenAI dominieren die westlichen Märkte, während Claude von Anthropic und Gemini von Google aggressiv expandieren. In China konkurriert GLM-4.5 Air mit dem ERNIE Bot von Baidu und den Qwen-Modellen von Alibaba.
Laut Reuters hat sich Zhipu AI bereits größere Finanzierungsrunden gesichert, und die chinesischen Behörden betrachten GLM als Teil ihrer “strategischen KI-Infrastruktur” Das bedeutet, dass GLM-4.5 Air nicht nur ein technisches Produkt ist, sondern auch ein politisches Projekt, das die Unabhängigkeit von der westlichen KI-Abhängigkeit symbolisiert.
Unterhaltung und Populärkultur
Interessanterweise haben die Diskussionen über GLM-4.5 Air auch außerhalb der Unternehmenswelt zugenommen. Auf chinesischen sozialen Plattformen wie Weibo und Bilibili testen die Nutzer das Modell, indem sie Gedichte, Witze oder fiktive Simulationen historischer Figuren anfordern. Vergleiche mit GPT-Modellen haben zu Memes geführt, in denen Nutzer GLM-4.5 Air als den “leichteren, aber witzigen Cousin” der KI-Giganten beschreiben.
Diese kulturelle Akzeptanz zeigt, dass KI-Tools nicht mehr nur professionelle Hilfsmittel sind, sondern auch kreative Begleiter, die Unterhaltung mit praktischem Nutzen verbinden.
Ethische und regulatorische Erwägungen
Wie bei jeder künstlichen Intelligenz stellen sich auch hier Fragen der Regulierung und Kontrolle. Die chinesische Regierung hat Richtlinien für KI-generierte Inhalte erlassen, die sich auf GLM-Einsätze auswirken. Entwickler, die GLM-4.5 Air verwenden, müssen sich an strenge Moderationswerkzeuge halten, insbesondere bei politisch sensiblen Themen.
Dies stellt eine doppelte Herausforderung dar: Die Ingenieure müssen die Modellleistung aufrechterhalten und gleichzeitig starke Sicherheitsschichten einbetten. Für internationale Nutzer bietet GLM-4.5 Air eine Fallstudie darüber, wie nicht-westliche KI unter anderen Regeln als denen des Silicon Valley funktioniert.
Blick in die Zukunft
Während sich die Einführung von GLM-4.5 Air derzeit auf China und ausgewählte internationale Forschungspartner konzentriert, hat das auf Effizienz ausgerichtete Design breitere Auswirkungen. Durch das Angebot einer leichteren, aber leistungsfähigen Option deutet es darauf hin, dass die nächste Welle von KI-Tools nicht immer dem Motto ” größer ist besser” folgen wird. Stattdessen werden Skalierbarkeit, Erschwinglichkeit und Zugänglichkeit den Erfolg bestimmen.
GLM-4.5 Air steht im Einklang mit dieser Philosophie. Durch die Ausgewogenheit von Mehrsprachigkeit, Konversationstiefe und technischer Kapazität mit bescheidenen Anforderungen an die Infrastruktur setzt es einen zukunftsweisenden Standard für den Einsatz von KI in verschiedenen Branchen.
Definitionen
GLM (Allgemeines Sprachmodell): Eine Familie von KI-Modellen, die von Zhipu AI für mehrsprachige Aufgaben entwickelt wurde und mit globalen LLMs wie GPT konkurrieren soll.
Parameter: Die internen Einstellungen von KI-Modellen, die bestimmen, wie sie Informationen verarbeiten. Eine größere Anzahl von Parametern korreliert oft mit einer besseren Argumentation, erfordert jedoch mehr Ressourcen.
Multimodale KI: Eine Art von KI-Modell, das in der Lage ist, verschiedene Arten von Eingaben zu interpretieren, z. B. Text, Bilder oder Audio.
Inferenzkosten: Der Ressourcenverbrauch (Rechenleistung, Energie, Speicher), den ein KI-Modell benötigt, um eine Ausgabe in Echtzeit zu erzeugen.
Moderationswerkzeuge: Software-Schichten, die schädliche, sensible oder unangemessene Ausgaben von KI-Systemen herausfiltern sollen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
1. Was ist GLM-4.5 Air?
GLM-4.5 Air ist ein von Zhipu AI entwickeltes rationalisiertes großes Sprachmodell, das sich auf Effizienz konzentriert und gleichzeitig starke Argumentations- und Konversationsfähigkeiten beibehält. Es konkurriert mit GPT-4 und Gemini, benötigt aber weniger Rechenressourcen. Unternehmen finden es attraktiv für erschwingliche Chatbot-Entwicklung und mehrsprachige Aufgaben. Sein Fokus auf Englisch und Chinesisch gewährleistet eine sprachübergreifende Zugänglichkeit.
2. Wie unterscheidet sich GLM-4.5 Air von GLM-4.5?
Die Air-Variante ist leichter und legt den Schwerpunkt auf Geschwindigkeit und geringere Infrastrukturkosten, während das GLM-4.5-Standardmodell schwerer ist und komplexere multimodale Aufgaben bewältigt. Benutzer, die keinen Zugang zu massiven GPU-Ressourcen haben, bevorzugen GLM-4.5 Air für den realen Einsatz. Das macht ihn besonders für Start-ups und Entwickler interessant, die auf Effizienz bedacht sind.
3. Kann GLM-4.5 Air Codierungsaufgaben effektiv bewältigen?
Ja, GLM-4.5 Air ist bei Programmieraufgaben in mehreren Sprachen, darunter Python und Java, konkurrenzfähig. Auch wenn er größere Modelle bei ultrakomplexen Programmierszenarien nicht übertrifft, bietet er praktische Unterstützung bei der Fehlersuche, beim Schreiben von Skripten und beim Unterrichten von Programmierung. Seine Fähigkeit, mehrzeiligen Code mit logischen Folgerungen zu verarbeiten, macht ihn zu einem starken Begleiter in Lern- und Unternehmenssoftwarekontexten.
4. Wo wird GLM-4.5 Air hauptsächlich eingesetzt?
GLM-4.5 Air ist in China sehr beliebt, vor allem in den Bereichen Bildung, Gesundheitswesen und Kundenservice. Es wird für akademische Nachhilfe, Patienteninteraktionen und Chatbot-Lösungen im Einzelhandel eingesetzt. Auf internationaler Ebene wird es von Forschern und Entwicklern in mehrsprachige Tools integriert, da es ein Gleichgewicht zwischen Erschwinglichkeit und sprachlicher Vielseitigkeit bietet. Ihr kultureller Einfluss zeigt sich auch in der Unterhaltung und beim kreativen Schreiben im Internet.
5. Ist GLM-4.5 Air auch außerhalb Chinas erhältlich?
Ja, allerdings kann der Zugang variieren. Zhipu AI bietet API-Dienste an, die weltweit integriert werden können, wobei Entwickler auf Plattformen wie Hugging Face Testeinsätze vorführen. Größere Unternehmen könnten aufgrund unterschiedlicher gesetzlicher Bestimmungen mit gewissen Einschränkungen konfrontiert sein, aber unabhängige Entwickler haben es geschafft, international mit GLM-4.5 Air zu experimentieren. Das macht es zu einer wertvollen Alternative zu westlichen KI-Ökosystemen.
