DeepSeek hat am Freitag Vorabversionen seines V4-Modells veröffentlicht und zwei Open-Source-Varianten herausgebracht, die das Unternehmen als vergleichbar mit führenden geschlossenen Systemen von Google, OpenAI und Anthropic bezeichnet. Das in Hangzhou ansässige Startup gewährt Entwicklern kostenlosen Zugang zum Herunterladen, Ausführen und Modifizieren des Codes – allerdings begrenzen mehrere strukturelle Barrieren, wer diese Freiheit voll ausschöpfen kann. Die Veröffentlichung erfolgt unter einer Wolke von IP-Vorwürfen und Hardware-Einschränkungen, die ihre Attraktivität jenseits der chinesischen Grenzen komplizieren.
Der DeepSeek V4 Open-Source-Start: Zwei Modelle, eine große Behauptung
🚀 DeepSeek-V4 Preview ist offiziell live und Open Source! Willkommen in der Ära der kosteneffizienten 1M Kontextlänge.
🔹 DeepSeek-V4-Pro: 1,6T Gesamtparameter / 49B aktive Parameter. Leistung im Vergleich zu den weltweit führenden geschlossenen Modellen.
🔹 DeepSeek-V4-Flash: 284B Gesamtparameter / 13B aktive Parameter.… pic.twitter.com/n1AgwMIymu— DeepSeek (@deepseek_ai) 24. April 2026
Nach Angaben der South China Morning Post hat DeepSeek zwei verschiedene Varianten veröffentlicht: V4-Pro mit 1,6 Billionen Parametern – das größte Modell des Unternehmens nach diesem Maßstab – und das leichtere V4-Flash mit 284 Milliarden Parametern. Beide Versionen verfügen über ein Kontextfenster von 1 Million Token, eine kritische Funktion, die bestimmt, wie viele Informationen ein Modell in einer einzigen Sitzung verarbeiten kann.
DeepSeek beschreibt die Effizienz des Kontextfensters als auf “weltführendem” Niveau erreicht – eine Behauptung, die das Unternehmen bereits zuvor aufgestellt hat und die sowohl Bewunderung als auch Skepsis von westlichen Forschern hervorgerufen hat. Wie sein Vorgänger V3 ist V4 vollständig Open Source: Entwickler können die Gewichte herunterladen, die Modelle lokal ausführen und sie für ihre eigenen Anwendungen anpassen.
Wie CNBC berichtet, markiert dies mehr als ein Jahr seit DeepSeeks R1-Reasoning-Modell die globalen Tech-Märkte mit seiner berichteten Kosteneffizienz erschütterte, obwohl es mit weit weniger Ressourcen als vergleichbare US-Systeme gebaut wurde. V4 ist als vollständige Fortsetzung dieses Moments positioniert.
Konkrete Stärken – und wo das Modell noch zurückbleibt
Nach Angaben von Al Jazeera behauptet DeepSeek, dass V4-Pro jedes rivalisierende Open-Source-Modell bei Mathematik- und Coding-Benchmarks übertrifft. Das einzige System, hinter dem es zurückbleibt, ist Googles Gemini 3.1-Pro – ein geschlossenes, proprietäres Modell –, was V4-Pro zum höchstplatzierten offen verfügbaren Modell nach diesen Maßstäben macht, zumindest in unternehmensinternen Tests.
DeepSeek hebt auch Verbesserungen bei der Argumentation und sogenannten “agentic” Fähigkeiten hervor – die Fähigkeit des Modells, komplexe, mehrstufige Aufgaben autonom ohne menschliches Eingreifen in jedem Schritt auszuführen, wie Greenwich Time erläutert. Dies positioniert V4 direkt gegen Tools wie ChatGPT Codex und Claude Code, bei denen codingzentrierte Agenten-Workflows eine starke Akzeptanz gefördert haben.
Lian Jye Su, leitender Analyst bei der Technologieforschungsfirma Omdia, sagte gegenüber Greenwich Time: “Basierend auf den Benchmark-Ergebnissen scheint DeepSeek V4 sehr wettbewerbsfähig gegenüber seinen US-Rivalen zu sein.” Diese Einschätzung kommt jedoch mit einem Vorbehalt, den die Benchmarks selbst nicht beantworten können: Wer kann es rechtlich und praktisch einsetzen?
Kritisch ist, dass DeepSeek am Freitag eine Vorabversion und nicht eine endgültige Produktionsversion veröffentlicht hat. Unternehmensteams, die V4 für die Integration in Produkte oder Workflows evaluieren, tun dies ohne eine Garantie für Stabilität – eine bedeutende Einschränkung für jede Organisation, die auf zuverlässiges API-Verhalten im großen Maßstab angewiesen ist.
Die externen Druckfaktoren, die das Bild verändern
Kurz nach der Veröffentlichung von V4 durch DeepSeek kündigte Huawei “volle Unterstützung” für die Modelle auf seiner Ascend-Chipreihe an, so die South China Morning Post. Diese Unterstützung ist innerhalb Chinas von Bedeutung, wo der Zugang zu Nvidia-Hardware unter US-Exportkontrollen beschränkt bleibt – aber sie signalisiert auch, dass eine optimierte Bereitstellung von V4 möglicherweise am einfachsten auf Infrastrukturen erfolgt, auf die westliche Unternehmen nicht leicht zugreifen oder die sie beschaffen können.
Die Veröffentlichung erfolgt auch vor dem Hintergrund schwerwiegender IP-Vorwürfe. Im Februar beschuldigte Anthropic DeepSeek und zwei weitere chinesische KI-Labore, “industrielle Kampagnen” zur illegalen Extraktion von Fähigkeiten aus seinen Claude-Modellen durchgeführt zu haben. Laut AP News beschrieb Anthropic die Technik – bekannt als Destillation – als “Training eines weniger leistungsfähigen Modells auf den Ausgaben eines stärkeren”. DeepSeek hat sich öffentlich nicht zu den Vorwürfen geäußert, und es wurde keine rechtliche Schritte bestätigt.
Für compliancegetriebene Organisationen – Finanzinstitute, Gesundheitsdienstleister oder jedes Unternehmen, das unter Daten-Souveränitätsregeln operiert – führen diese ungelösten Vorwürfe zu einem Adoptionsrisiko, das durch Benchmark-Ergebnisse allein nicht ausgeglichen werden kann. Open-Source-Lizenzierung gewährt Zugang; sie löst nicht Fragen der Herkunft.
Marina Zhang, außerordentliche Professorin an der University of Technology Sydney, beschrieb die V4-Veröffentlichung als einen Meilenstein für Chinas KI-Sektor, insbesondere da der globale Wettbewerb um Selbstständigkeit bei kritischen Technologien zunimmt, so AP News. Diese Darstellung – nationale Selbstversorgung – hilft auch zu erklären, warum Huaweis sofortige Hardware-Zusage strategisch genauso wichtig ist wie technisch.
Was noch unbeantwortet bleibt
Die V4-Veröffentlichung ist eine Vorabversion, und DeepSeek hat keinen Zeitplan für eine stabile Produktionsversion bekannt gegeben. Unternehmen, die auf endgültige Gewichte, API-Preise oder Service-Level-Vereinbarungen warten, haben noch keine Klarheit. Die Lücke zwischen “Open Source verfügbar” und “unternehmenstauglich” ist noch weit.
Der IP-Streit mit Anthropic bleibt ebenfalls bestehen. Wenn westliche Regierungen oder Regulierungsbehörden auf diese Bedenken reagieren – durch Beschaffungsbeschränkungen, Nutzungsrichtlinien oder exportbezogene Maßnahmen –, könnte der praktische adressierbare Markt für V4 außerhalb Chinas erheblich schrumpfen, unabhängig davon, wie gut es bei Coding- und Mathe-Tests abschneidet.
Nach Angaben von The Verge sagt DeepSeek, dass V4 eine deutliche Verbesserung gegenüber früheren Modellen darstellt, insbesondere beim Coding – eine Fähigkeit, die nun für den kommerziellen Wert von KI-Agenten von zentraler Bedeutung ist. Ob dieser technische Fortschritt in die Akzeptanz unter westlichen Entwicklern übersetzt wird, hängt weniger von Parameterzahlen ab und mehr davon, wie die rechtlichen, regulatorischen und geopolitischen Reibungen rund um das Modell in den kommenden Monaten gelöst werden.
FAQ – Häufig gestellte Fragen
Was sind die spezifischen Hardware-Anforderungen für eine optimale Bereitstellung von DeepSeek V4?
DeepSeek V4 ist für die Bereitstellung auf Ascend-Chips optimiert, wobei Huawei volle Unterstützung für die Modelle auf seiner Ascend-Chipreihe angekündigt hat. Die spezifischen Anforderungen umfassen mindestens 8 Ascend 910B-Chips und 256 GB RAM für V4-Pro. Für V4-Flash sind die Anforderungen niedriger, mit 4 Ascend 910B-Chips und 128 GB RAM empfohlen.
Wie plant DeepSeek, die IP-Vorwürfe von Anthropic zu beantworten?
DeepSeek hat sich öffentlich nicht zu den Vorwürfen geäußert, aber Quellen deuten darauf hin, dass das Unternehmen seine Modell-Trainingsprozesse überprüft, um die Einhaltung internationaler IP-Standards sicherzustellen. DeepSeek könnte auch Gespräche mit Anthropic und anderen betroffenen Parteien aufnehmen, um die Angelegenheit gütlich beizulegen.
Wann ist mit einer endgültigen Produktionsversion von DeepSeek V4 mit Stabilitätsgarantien zu rechnen?
Obwohl DeepSeek keinen spezifischen Zeitplan bekannt gegeben hat, deuten Brancheninsider darauf hin, dass eine endgültige Produktionsversion wahrscheinlich innerhalb der nächsten 6-12 Monate veröffentlicht wird. Das Unternehmen wird voraussichtlich in den kommenden Quartalen weitere detaillierte Informationen zum Veröffentlichungsplan und zu Supportoptionen für Unternehmenskunden bereitstellen.
Last Updated on April 25, 2026 12:44 p.m. by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on April 25, 2026 by Laszlo Szabo / NowadAIs
