OpenAI-Alumni-Venture-Capital-Fonds Zero Shot setzt 100 Millionen Dollar auf die blinden Flecken der KI

Eine dunkle, minimalistische Grafik mit fetter weißer und neon-grüner Typografie, die "Investing in the POST-AGI World" liest

Eine Gruppe von OpenAI-Veteranen hat stillschweigend einen neuen Venture-Capital-Fonds namens Zero Shot aufgebaut und bereits 20 Millionen Dollar von seinem 100-Millionen-Ziel eingesammelt. Der Fonds schreibt bereits Checks und zieht harte Grenzen um KI-Trends, die seine Partner für überbewertet halten. Wie TechCrunch berichtet, haben die Partner große Lücken zwischen den KI-Startups, die finanziert werden, und dem, was der Markt tatsächlich benötigt, festgestellt.

Der OpenAI-Alumni-Venture-Capital-Fonds, der auf Insider-Mustererkennung basiert

Der Name Zero Shot bezieht sich auf das KI-Trainingskonzept, Aufgaben ohne vorherige Beispiele auszuführen. Die fünf Gründungsmitglieder – Evan Morikawa, Andrew Mayne, Shawn Jain, Kelly Kovacs und Brett Rounsaville – haben alle bei OpenAI während der Zeit gearbeitet, die von der Entwicklung vor ChatGPT bis zu den schnellsten Wachstumsjahren des Unternehmens reichte.

Morikawa war Leiter der angewandten Technik bei OpenAI. Mayne war der ursprüngliche Prompt-Ingenieur des Unternehmens und half bei der Auslieferung von Produkten wie DALL·E und ChatGPT via Codex. Jain war Forscher bei OpenAI und hat seitdem das GenAI-Startup Synthefy gegründet. Kovacs war zuvor Gründungspartner bei 01A, und Rounsaville – der zuvor bei Twitter und Disney gearbeitet hat – ist jetzt CEO bei Interdimensional, der von Mayne gegründeten KI-Einsatzberatung.

Der Fonds verfügt auch über eine starke Beraterbank: Diane Yoon, ehemalige Leiterin der Personalabteilung bei OpenAI; Steve Dowling, ehemaliger Leiter der Kommunikation bei OpenAI und Apple; und Luke Miller, ehemaliger Produktleiter bei OpenAI.

Mayne beschrieb den Ursprung des Fonds als fast zufällig: “Vielleicht sollten wir unseren eigenen Fonds gründen, weil wir denken, dass wir eine ziemlich gute Vorstellung davon haben, wohin die Dinge gehen, und wir haben Zugang zu Menschen, die wir für unglaubliche Erbauer halten.” Die Partner bleiben aktive Betreiber – Morikawa arbeitet auch beim Robotik-Startup Generalist -, was ihre Bewertung von Geschäften beeinflusst.

Erste Checks geschrieben und eine klare Liste dessen, was sie nicht anfassen werden

Zero Shot hat bereits Worktrace AI unterstützt, ein Startup, das KI-basierte Unternehmensmanagement-Software entwickelt. Worktrace wurde von Angela Jiang, einer frühen OpenAI-Produktmanagerin, gegründet und hat laut PitchBook-Schätzungen etwa 10 Millionen Dollar in einer Seed-Runde gesammelt. Die ehemalige OpenAI-CTO Mira Murati gehört auch zu den Investoren von Worktrace.

Der Fonds investierte auch in Foundry Robotics, das KI-gestützte Fabrikrobotik entwickelt. Foundry sammelte eine Seed-Runde von 13,5 Millionen Dollar unter der Führung von Khosla Ventures.

Die Partner sind ebenso spezifisch darüber, was sie meiden werden. Mayne argumentiert, dass Vibe-Coding-Plattformen – Tools, die es Nicht-Entwicklern ermöglichen, Software durch natürliche Sprache zu erstellen – redundant werden, wenn Modellhersteller stärkere native Coding-Fähigkeiten entwickeln. Er äußert ähnliche Skepsis gegenüber Digital-Twins-Startups und verweist auf Einschränkungen in aktuellen großen Sprachmodellen als strukturelle Barriere.

Bei der Robotik geht Morikawa noch weiter. Er hält Unternehmen, die ergozentrische Videodaten sammeln – solche, die Daten über menschliche Bewegungen sammeln, um Roboter zu trainieren -, für grundsätzlich fehlerhaft. “Es gibt viel Hoffen und Beten, dass jemand in der Forschungswelt herausfindet, wie man die Verkörperungslücke überwindet,” sagte er und fügte hinzu, dass aktuelle Lösungen “nirgendwo in der Nähe des Möglichen” seien. Sein breiterer Punkt zur Modellprognose: “Es ist eine echte Fähigkeit, zu wissen, wie man vorhersagt, wohin diese Modelle als nächstes gehen werden, weil es extrem nicht offensichtlich ist. Es ist nicht linear.”

Der makroökonomische Hintergrund: Souveränkapital, steigende Kosten und OpenAI-IPO-Bewegungen

Zero Shot tritt in einen Markt ein, der mit Kapital überschwemmt ist. Laut Pitchbook und der National Venture Capital Association haben KI-Deals den Gesamtwert der US-Venture-Deals im ersten Quartal 2026 auf 267,2 Milliarden Dollar getrieben – etwa doppelt so viel wie im Vorjahr.

Souveräne und institutionelle Investoren positionieren sich aggressiv. Abu Dhabi erwarb kürzlich einen Anteil an Insight Partners, der New Yorker VC-Firma, die auf 90 Milliarden Dollar geschätzt wird, wie Forbes berichtete. Der 100-Milliarden-Dollar-Fonds MGX der VAE, der über ein Netzwerk von Unternehmen kontrolliert wird, die mit Sheikh Tahnoon verbunden sind, ist zu einem bedeutenden Unterstützer von sowohl OpenAI als auch Anthropic geworden.

OpenAI selbst macht gezielte Schritte im Vorfeld eines geplanten Börsengangs. Das Unternehmen gab bekannt, dass seine Aktien in mehrere von ARK Invest angebotene Exchange-Traded-Fonds aufgenommen werden. Die CFO Sarah Friar umrahmte den Zugangsschub in missionarischen Begriffen und sagte gegenüber Axios: “Wir versuchen wirklich, unsere Mission zu Herzen zu nehmen, die AGI zum Nutzen der Menschheit ist und über den Zugang nachzudenken.”

Die verbleibende Verpflichtung von Amazon in Höhe von 35 Milliarden Dollar gegenüber OpenAI ist davon abhängig, dass das Unternehmen bis Ende 2028 einen Börsengang abschließt, so Axios. Inzwischen identifiziert ein Bericht des Wall Street Journal die Kernfinanzierungslast, der sowohl OpenAI als auch Anthropic gegenüberstehen: die steigenden Kosten, die für das Training neuer KI-Modelle erforderlich sind.

Auf der politischen Ebene veröffentlichte OpenAI ein 13-seitiges industriepolitisches Memorandum, das seine Vision für die Verwaltung des KI-Übergangs umreißt. Der Vorschlag umfasst eine “Startup-in-a-Box”-Initiative – die KI nutzt, um den Overhead zu automatisieren, der die meisten Arbeitnehmer daran hindert, Unternehmen zu gründen, einschließlich Buchhaltung, Marketing und Beschaffung, gepaart mit Mikrofinanzierungen. Das Memorandum fordert auch einen öffentlichen Vermögensfonds: ein staatliches Vehikel, das Eigenkapitalanteile an KI-Unternehmen hält und die Erträge direkt an die Bürger ausschüttet.

Eine separate Offenlegung hat Kritik hervorgerufen. Berichterstattung durch den San Francisco Standard und das Wall Street Journal ergab, dass OpenAI heimlich die Parents and Kids Safe AI Coalition finanzierte, um Kaliforniens Parents and Kids Safe AI Act zu unterstützen, ohne seine Beteiligung anderen Lobbygruppen offenzulegen. Kritiker weisen auf einen direkten Konflikt hin: CEO Sam Altmans Unternehmen verkauft Altersverifikationsdienste – genau die Kategorie, die die Gesetzgebung fördern würde.

Was zu beachten ist: Vier ungelöste Fragen

Zero Shots konträre Robotik-These wird schnell getestet werden. Wenn die Verkörperungslücke nicht durch ergozentrische Videodaten überbrückt werden kann, könnte ein erheblicher Teil der aktuellen Robotik-Startup-Kohorte sich ohne einen gangbaren Produktpfad – und ohne institutionelle Unterstützung von Fonds, die Morikawas Ansicht teilen – wiederfinden.

Der breitere Einfluss des Fonds auf den KI-Sektor hängt davon ab, wie weit sein 100-Millionen-Dollar-Ziel in einem Markt reicht, in dem eine einzelne OpenAI-Finanzierungsrunde die vierteljährlichen Deal-Statistiken verzerren kann. Ob Zero Shot konsequent die nicht-lineare Entwicklung von Modellen identifizieren kann – bevor größere, langsamere Fonds dies tun -, ist die Kernwette, die seine Partner auf sich selbst machen.

Auf der OpenAI-Seite bleiben zwei Fragen offen. Die geheime Koalitionsfinanzierung wirft die Frage auf, wie Regulierungsbehörden und die Öffentlichkeit die erklärte Mission des Unternehmens gegen seine kommerziellen Interessen abwägen werden, wenn die Prüfung im Rahmen des Börsengangs zunimmt. Und die Struktur von Amazons bedingter Verpflichtung in Höhe von 35 Milliarden Dollar schafft einen harten Termin: Wenn der Börsengang 2028 verpasst wird, werden die Bedingungen dieses Deals zu einer materiellen Variable für OpenAIs Finanzen.

Schließlich würde OpenAIs vorgeschlagener öffentlicher Vermögensfonds – wenn er verfolgt wird – die US-Regierung zu einem direkten Konkurrenten von souveränen KI-Fahrzeugen wie MGX machen. Wie sich dies mit bestehenden internationalen Kapitalflüssen in amerikanische KI-Unternehmen überschneidet, ist eine Frage, die weder Zero Shot noch OpenAI bisher beantwortet haben.

FAQ – Häufig gestellte Fragen

Wie wird sich die Investitionsstrategie von Zero Shot entwickeln, wenn es sein 100-Millionen-Dollar-Ziel erreicht?

Wenn Zero Shot sein Ziel erreicht, wird es wahrscheinlich seine Konzentration auf vielfältigere KI-Anwendungen ausdehnen, möglicherweise einschließlich Gesundheitswesen und Bildung, wo die Partner Interesse geäußert haben. Der Fonds könnte auch in Unternehmen investieren, die KI-spezifische Hardware entwickeln. Dies könnte Zero Shot von anderen VC-Firmen unterscheiden, die sich ausschließlich auf Software konzentrieren.

Welche spezifischen Kriterien verwenden Zero Shots Partner, um das Potenzial von KI-Startups zu bewerten?

Zero Shots Partner bewerten KI-Startups auf der Grundlage ihrer Fähigkeit, reale Probleme anzugehen, ihrer technischen Innovation und der Stärke ihrer Gründungsteams. Sie berücksichtigen auch das Potenzial der Startups für Skalierbarkeit und ihre Ausrichtung auf aufkommende KI-Trends. Die Erfahrung der Partner bei OpenAI gibt ihnen eine einzigartige Perspektive darauf, was ein KI-Startup erfolgreich macht.

Wie beeinflusst Zero Shots Verbindung zu OpenAI seinen Zugang zu aufkommenden KI-Talenten und -Technologien?

Zero Shots Verbindung zu OpenAI bietet dem Fonds eine einzigartige Pipeline zu aufkommenden KI-Talenten, da viele OpenAI-Alumni jetzt KI-Startups gründen oder beitreten. Die Partner des Fonds unterhalten auch Beziehungen zu aktuellen OpenAI-Forschern und -Ingenieuren, was ihnen Einblick in die neuesten KI-Entwicklungen und potenzielle Durchbruchstechnologien gibt.

Laszlo Szabo / NowadAIs

Laszlo Szabo is an AI technology analyst with 6+ years covering artificial intelligence developments. Specializing in large language models, ML benchmarking, and Artificial Intelligence industry analysis

Categories

Follow us on Facebook!

Ein Foto aus hoher Perspektive in einem modernen Logistikzentrum in Japan, das einen einzelnen menschlichen Arbeiter, der einen traditionellen Stapel Kartons im Vordergrund trägt, mit einer langen, dichten Flotte mehrerer autonomer mobiler Roboter im Mittelgrund kontrastiert, die alle effizient auf eine große Bucht automatisierter Regale zusteuern. Das Bild fängt die dynamische Spannung zwischen Japans Arbeitskräftemangel und KI-Einführung ein.
Previous Story

Japans Arbeitskräftemangel beschleunigt KI-Einführung, da die Lücke 3,26 Millionen beträgt

Eine dunkle, stilisierte Low-Poly- und Cel-Shaded-Grafikillustration, die Figuren zeigt, die durch eine gebrochene, felsige Landschaft auf ein massives, geschnitztes Steinmonument mit der Aufschrift 'INTRODUCING MUSE SPARK' zugehen, mit einem hellen, leuchtenden Stern darüber, der die Meta Muse Spark KI-Modell-Benchmarks visuell darstellt.
Next Story

Meta Muse Spark KI-Modell-Benchmarks: Wettbewerbsfähig, aber nicht führend

Latest from Blog

Go toTop