Last Updated on augusztus 30, 2025 1:23 du. by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on augusztus 29, 2025 by Laszlo Szabo / NowadAIs
A Google Gemini képszerkesztő programmal professzionális minőségű eredményeket érhet el anélkül, hogy összetett szoftvereket kellene tanulnia – Főbb megjegyzések
Áttörés a karakterek konzisztenciájában: A Gemini képszerkesztés mostantól több szerkesztés során is megőrzi a pontos arcvonásokat és identitást, megoldva ezzel azt a régóta fennálló problémát, hogy a mesterséges intelligencia eszközök a fényképek módosítása során eltorzítják az emberek megjelenését.
Beszélgetéses többfordulós szerkesztés: Az új rendszer lehetővé teszi az iteratív szerkesztést természetes nyelven keresztül, így a felhasználók lépésről lépésre építhetik fel az összetett szerkesztéseket, miközben megőrzik a korábbi módosításokat és a beszélgetés során a kontextust.
Fejlett, több képet tartalmazó fúzió: A felhasználók több fényképet is zökkenőmentesen összeolvaszthatnak új, összefüggő jelenetekké, valósághű megvilágítással és kompozícióval, az egyszerű másoláson és beillesztésen túlmenően természetesnek tűnő összetett képeket hozhatnak létre.
A “Nano Banana” forradalom, amely a mesterséges intelligencia képszerkesztést vezeti
A Google DeepMind átadta azt, amit sok felhasználó az AI képszerkesztés eddigi leglenyűgözőbb fejlesztésének nevez. A titokzatos modell, amely a titokzatos “Nano Banana” kódnév alatt uralta az LMArena.ai rangsorát, hivatalosan is bemutatkozott Gemini 2.5 Flash Image néven. Ez nem csak egy újabb inkrementális frissítés – ez alapvető változást jelent abban, ahogyan az AI kezeli a képszerkesztést, különösen a karakterek konzisztenciájának fenntartása és a természetes párbeszédes szerkesztési munkafolyamatok lehetővé tétele terén.
Áttörés a karakterkonzisztenciában
A Gemini legjelentősebb előrelépése a képszerkesztés terén abban rejlik, hogy a Gemini képes a karakterek identitását több szerkesztésen keresztül is megőrizni. A korábbi mesterséges intelligenciával működő képszerkesztők a Google által “közel, de nem egészen ugyanolyan” problémának nevezett problémával küzdöttek, amikor a szerkesztett emberfotókon elvesznek azok a finom arcvonások, amelyek felismerhetővé tesznek valakit. A Google új modelljét kifejezetten arra tervezték, hogy a barátokról, családtagokról és háziállatokról készült fotókat következetesen önmagukhoz hasonlóvá tegye, akár a 60-as évekbeli méhkas frizurát próbáljuk ki, akár tütüt húzunk a csivavára. Ez az áttörés az egyik legfrusztrálóbb korlátozást oldja meg, amely megakadályozta, hogy a mesterséges intelligenciával történő képszerkesztés a személyes fotók esetében praktikus legyen.
A technológia úgy működik, hogy a szerkesztési folyamat során elemzi és megőrzi a kulcsfontosságú azonosító jellemzőket. A modell több felszólítás és szerkesztés során is megőrzi egy karakter vagy tárgy megjelenését, így a felhasználók ugyanazt a karaktert különböző környezetekbe helyezhetik, miközben megmarad a téma. Ez a képesség az emberi arcokon túl háziállatokra és más témákra is kiterjed, így a kreatív alkalmazások széles skáláján valóban hasznos lehet.
Többfordulós beszélgetésszerkesztés
A Google Gemini képszerkesztése a többfordulós szerkesztési képességek révén mostantól támogatja a valódi párbeszédes munkafolyamatokat. A felhasználók egy iteratív folyamatban vehetnek részt, és természetes nyelvi parancsok segítségével fokozatosan módosíthatják a képeket. A Gemini által készített képeket folyamatosan szerkesztheti – vegyen egy üres szobát, fesse le a falakat, majd tegyen hozzá egy könyvespolcot, néhány bútort vagy egy dohányzóasztalt, és a Gemini együtt dolgozhat az egyes részek módosításával, miközben a többit megtartja.
Ez a párbeszédes megközelítés alapvető eltérést jelent a hagyományos képszerkesztési munkafolyamatoktól. A Gemini 2.5 Flash Image Preview ahelyett, hogy minden egyes szerkesztésnél újrakezdené, támogatja a továbbfejlesztett többfordulós szerkesztést, így a kép beérkezése után a modellre változtatásokkal reagálhat. A rendszer megjegyzi a korábbi szerkesztések kontextusát, és azokra építkezik, így természetesebb és hatékonyabb szerkesztési élményt nyújt.
Fejlett fotókeverés és kompozíció
Az új modell olyan kifinomult képfúziós képességeket vezet be, amelyek messze túlmutatnak az egyszerű másolási-beillesztési műveleteken. A felhasználók mostantól több fényképet is feltölthetnek, és azokat zökkenőmentesen, új, összefüggő jelenetekké keverhetik. A fényképek összevonása úgy is lehetséges, hogy több fényképet tölt fel, és megkéri a rendszert, hogy kombinálja őket, például egy portrét készíthet Önről és a kutyájáról a kosárlabdapályán.
Ez a több kép fúziós technológiája figyelemre méltó megértést mutat a megvilágítás, a perspektíva és a kompozíció terén. A modell képes megérteni és egyesíteni több bemeneti képet, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy egy tárgyat egy jelenetbe helyezzenek, egy szobát színsémával vagy textúrával átalakítsanak, és a képeket egyetlen felszólítással egyesítsék. Az eredmények gyakran inkább tűnnek természetesen lefényképezettnek, mint mesterségesen összeállítottnak, ami jelentős előrelépést jelent a mesterséges intelligencia által vezérelt képkompozíció terén.
Tervezési stílusátvitel és kreatív alkalmazások
A Gemini képszerkesztés mostantól hatékony stílusátviteli képességekkel rendelkezik, amelyek lehetővé teszik a vizuális elemek kreatív keverését. A felhasználók egy kép stílusát egy másik képen lévő objektumra alkalmazhatják, például a virágszirmok színét és textúráját alkalmazhatják esőcsizmákra, vagy egy ruhát tervezhetnek a pillangószárnyak mintázatának felhasználásával. Ez a funkció új lehetőségeket nyit meg a vizuális esztétikával kísérletezni vágyó tervezők és művészek előtt.
A stílusátviteli funkció az egyszerű színváltoztatáson túl is működik. A mesterséges intelligencia képes megérteni az összetett vizuális mintákat, textúrákat és művészi elemeket, majd ezeket kontextusban alkalmazza különböző tárgyakra, miközben megőrzi a valósághű arányokat és megvilágítást. Ez a képesség különösen értékessé teszi a képszerkesztést a Geminiben a divattervezés, a termékvizualizáció és a kreatív felfedezés számára.
Versenytér és teljesítmény
A modell lenyűgöző teljesítményét objektív mérőszámok támasztják alá. Az LMArena előzetes tesztelése során a “nano-banán” több mint 5 millió közösségi szavazatot gyűjtött az arénában, csak erre a modellre rekordot jelentő 2,5 millió szavazatot kapott, és 171 ponttal az aréna történetének legnagyobb Elo-pontszám-előnyét szerezte. Ezek a számok inkább a valódi felhasználói preferenciát tükrözik, mint a marketing állításokat.
Az összehasonlító tesztek egyértelmű előnyöket mutatnak a versenytársakkal szemben. A tesztek kimutatták, hogy a Gemini a ChatGPT-vel és más eszközökkel összehasonlítva a legnagyobb hűséget tartja fenn a képek szerkesztésekor, különösen a célzott átalakítások elvégzésében jeleskedik, miközben megőrzi az eredeti képelemeket. Ez a hűségbeli előny különösen hasznos a gyakorlati alkalmazásokban, ahol az eredeti fénykép integritásának megőrzése kulcsfontosságú.
Integráció a Google ökoszisztémájával
A frissítés nem csupán a technológia tökéletesítéséről szól, hanem a hozzáférhetőségről és az integrációról is. A képszerkesztés a Geminiben mától világszerte elérhető az ingyenes és prémium felhasználók számára egyaránt a Gemini alkalmazáson keresztül. Ez a széleskörű elérhetőség biztosítja, hogy a fejlett képességek ne legyenek prémium előfizetések vagy technikai akadályok mögé zárva.
A modell a fejlesztők számára is elérhető több csatornán keresztül. A Gemini 2.5 Flash Image a Gemini API, a Google AI Studio és a Vertex AI platformokon keresztül érhető el, az árazás 30,00 dollár 1 millió kimeneti tokenenként. Ez a fejlesztői hozzáférés lehetővé teszi a harmadik féltől származó alkalmazásokba és szolgáltatásokba való integrációt, ami potenciálisan a Google saját termékein túl is kiterjesztheti e képességek hatókörét.
Felelős AI és vízjel-technológia
A Google átfogó intézkedéseket vezetett be a technológia felelős használatának biztosítása érdekében. Minden, a Gemini alkalmazásban létrehozott vagy szerkesztett képen látható vízjel, valamint a SynthID digitális vízjel található, hogy egyértelműen látható legyen, hogy mesterséges intelligencia által generált képekről van szó. A SynthID technológia észrevétlen digitális jelöléseket ágyaz be közvetlenül a kép pixeleibe, így létrehozva egy hamisításálló azonosító rendszert.
A vízjeles megközelítés a mesterséges intelligencia által generált tartalmakkal és a félretájékoztatással kapcsolatos növekvő aggodalmakra ad választ. A SynthID digitális vízjelet ágyaz be közvetlenül az AI által generált tartalomba anélkül, hogy az eredeti tartalom minősége sérülne, és a vízjel ellenáll az olyan gyakori szerkesztési technikáknak, mint a képkivágás, tömörítés és szűrők. Ez a technológia biztosítja az átláthatóságot a képminőség megőrzése mellett.
Műszaki architektúra és világtudás-integráció
A Gemini képszerkesztés a Google szélesebb körű mesterséges intelligencia képességeivel való integráció előnyeit élvezi. A modell profitál a Gemini világismeretéből, amely a hagyományos esztétikai képgeneráláson túl új felhasználási lehetőségeket nyit meg. Ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia képes megérteni a kontextust, a kulturális utalásokat és a valós világbeli kapcsolatokat, amikor szerkesztési döntéseket hoz.
A technikai alap több fejlett mesterséges intelligencia technikát kombinál. A rendszer diffúziós modelleket használ a képgeneráláshoz, miközben az utasításkövetéshez nagy nyelvi modellképességeket is beépít. Ez a hibrid megközelítés teszi lehetővé a természetes nyelvi felületet, amely a szerkesztési folyamatot intuitívvá teszi a nem műszaki felhasználók számára.
Jövőbeni következmények és ipari hatás
Az előrelépés a kreatív eszközök szélesebb körű elmozdulását jelzi a mesterséges intelligenciával támogatott segítségnyújtás irányába. Az, hogy a modell képes fenntartani a karakterek konzisztenciáját, miközben lehetővé teszi az összetett szerkesztést, jelentős előrelépést jelent a mesterséges intelligencia képszerkesztés professzionális és személyes felhasználási esetekben történő gyakorlati megvalósítása felé. Ez a gyakorlati hasznosság felgyorsíthatja a kreatív iparágakban történő elfogadást.
A versenyre gyakorolt hatásai jelentősek. A ChatGPT jelenleg több mint 700 millió heti felhasználót regisztrál, míg a Google Gemini júliusban 450 millió havi felhasználóval rendelkezett. A kiváló képszerkesztési képességek segíthetnek a Google-nek, hogy ezt a felhasználói szakadékot áthidalja, mivel olyan meggyőző funkciókat kínálnak, amelyek megkülönböztetik a Geminit a versenytársaktól.
Hozzáférhetőség és tanulási görbe
A Gemini képszerkesztő program egyik legvonzóbb tulajdonsága, hogy a nem szakértő felhasználók számára is elérhető. A természetes nyelvű kezelőfelület kiküszöböli a bonyolult szoftverfelületek vagy a műszaki szakkifejezések elsajátításának szükségességét. A felhasználók egyszerűen, egyszerű angol nyelven leírhatják a kívánt változtatásokat, így a fejlett képszerkesztés sokkal szélesebb közönség számára válik elérhetővé, mint a hagyományos eszközök, például a Photoshop.
A szerkesztési folyamat társalgási jellege a tanulási folyamatot is csökkenti. A felhasználók kísérletezhetnek a különböző utasításokkal, és azonnal láthatják az eredményeket, így a dokumentáció vagy oktatóanyagok tanulmányozása helyett közvetlen tapasztalatokon keresztül ismerhetik meg a lehetséges lehetőségeket.
Definíciók szakasz
SynthID: A Google DeepMind láthatatlan digitális vízjel-technológiája, amely észrevehetetlen jelöléseket ágyaz be az AI által generált tartalomba, hogy a képminőség romlása nélkül azonosítani lehessen, hogy az mesterségesen létrehozott.
Többfordulós szerkesztés: A képszerkesztés beszélgetésalapú megközelítése, ahol a felhasználók folyamatos párbeszéd révén egymás után módosíthatják ugyanazt a képet, és minden egyes szerkesztés az előző módosításokra épül.
Karakter konzisztencia: A mesterséges intelligencia azon képessége, hogy különböző szerkesztések, pózok és forgatókönyvek esetén is képes megőrizni ugyanazon személy arcvonásait, arckifejezéseit és azonosító jellemzőit.
LMArena: Egy közösségi platform, ahol a mesterséges intelligenciamodellek névtelenül versenyeznek, és a felhasználók szavazhatnak arról, hogy melyik modell ad jobb eredményt különböző feladatokra.
Nano Banana: A titokzatos kódnév, amelyet a tesztelés során használtak a Gemini 2.5 Flash Image nevű, ma már hivatalosan is Gemini 2.5 Flash Image néven futó programhoz, amely a nyilvános megjelenés előtt uralta a képszerkesztési ranglistákat.
Image Fusion: Több különálló kép egyetlen, összefüggő kompozícióvá történő egyesítése, realisztikus megvilágítással, árnyékokkal és perspektíva integrálásával.
Gyakran ismételt kérdések (GYIK)
K: Hogyan tartja meg a képszerkesztés a Geminiben jobban a karakterek konzisztenciáját, mint más AI eszközökben?
V: A Gemini képszerkesztése fejlett algoritmusokat használ, amelyeket kifejezetten arra terveztek, hogy a szerkesztési folyamat során elemezzék és megőrizzék a kulcsfontosságú azonosító jellemzőket. Más eszközökkel ellentétben, amelyek torzíthatják az arcokat vagy megváltoztathatják a finom jellemzőket, a Gemini modellje több szerkesztés során is megőrzi az arcszerkezetet, az arckifejezéseket és az egyedi azonosító jegyeket. A rendszer felismeri, hogy a karakterek identitásának megőrzése megköveteli a különleges arányok és részletek megőrzését, amelyek felismerhetővé tesznek valakit. Ez a technológia kiküszöböli az “uncanny valley” hatást, amikor az AI által szerkesztett fotók majdnem helyesnek tűnnek, de valahogy mégis rossznak, így praktikussá teszi a személyes fotók szerkesztéséhez.
K: Használhatom a Gemini képszerkesztést kereskedelmi projektekhez vízjelek nélkül?
V: A Gemini képszerkesztő programmal létrehozott vagy szerkesztett képek mind látható, mind láthatatlan SynthID vízjeleket tartalmaznak, hogy azonosítható legyen, hogy mesterséges intelligenciával létrehozott tartalomról van szó. Jelenleg nincs lehetőség e vízjelek eltávolítására, mivel ezek a vízjelek a Google felelős mesterséges intelligencia kezdeményezésének részét képezik, amelynek célja az AI által generált tartalmak átláthatóságának biztosítása. Kereskedelmi felhasználás esetén mérlegelnie kell, hogy a vízjelek követelményei megfelelnek-e a projekt igényeinek. A vízjeleket úgy tervezték, hogy a lehető legkevésbé legyenek tolakodóak, ugyanakkor a mesterséges intelligencia részvétele egyértelműen azonosítható maradjon.
K: Miben különbözik a képszerkesztés a Geminiben a hagyományos képszerkesztő programoktól, például a Photoshoptól?
V: A Geminiben a képszerkesztés a kézi eszközmanipuláció helyett természetes nyelvi parancsokkal működik, így a technikai szakértelemmel nem rendelkező felhasználók számára is elérhetővé válik. A felhasználók ahelyett, hogy konkrét eszközöket választanának ki, csúszkákat állítanának be vagy rétegekkel dolgoznának, egyszerűen csak leírják a kívánt változtatásokat egyszerű angol nyelven. A mesterséges intelligencia megérti a kontextust, és olyan összetett szerkesztéseket is képes elvégezni, amelyek a hagyományos szoftverekben több lépést igényelnének. Emellett a párbeszédes megközelítés lehetővé teszi az iteratív finomítást a párbeszéd révén, és a rendszer több szerkesztési fordulóban is megőrzi a kontextust.
K: Hogyan működik a Gemini képszerkesztés többfordulós szerkesztési funkciója?
V: A Gemini képszerkesztési rendszerében a többfordulós szerkesztés lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy folyamatos beszélgetéseket folytassanak a képmódosításokról, és minden egyes szerkesztés a korábbi módosításokra épüljön. Kezdhet egy alapképpel, elvégezhet egy kezdeti szerkesztést, majd további kérések segítségével tovább finomíthatja az egyes szempontokat. A rendszer megjegyzi a korábbi szerkesztések kontextusát, és az új módosítások végrehajtása során megőrzi a sikeres módosításokat. Ez olyan közös szerkesztési élményt teremt, ahol fokozatosan finomíthatja a képet, amíg az meg nem felel az elképzeléseinek, ahelyett, hogy minden egyes változtatással elölről kezdené.
K: A képszerkesztés a Geminiben ingyenesen elérhető, és mik a korlátozások?
V: A képszerkesztés a Geminiben ingyenes és prémium felhasználók számára is elérhető a Gemini alkalmazáson keresztül, így a fejlett mesterséges intelligenciaszerkesztési képességek előfizetési kötelezettség nélkül is elérhetők. Az ingyenes felhasználók a napi szerkesztések számának felhasználási kvótáival vagy korlátaival találkozhatnak, bár a konkrét korlátozások nincsenek egyértelműen meghatározva. Minden generált kép vízjelet tartalmaz, függetlenül a fiók típusától. A szolgáltatás több mint 45 nyelven és a legtöbb országban elérhető, bár az elérhetőség régiónként változhat. A prémium felhasználók kiemelt hozzáférést kaphatnak a nagy igénybevételű időszakokban, és potenciálisan magasabb felhasználási korlátokat kaphatnak.
