Az OpenAI egykori alkalmazottaiból álló Zero Shot kockázati alap 100 millió dollárt fektet be az MI vakfoltjaira

Sötét, minimalista grafika félkövér fehér és neon zöld tipográfiával, amelyen az "Investing in the POST-AGI World" felirat olvasható

Az OpenAI veteránjaiból álló csoport csendben létrehozott egy új kockázati alapot Zero Shot néven, amelynek első 20 millió dollárját már összegyűjtötték a 100 milliós célból. Az alap már elkezdett csekkeket írni, és határozottan elhatárolódik bizonyos MI trendektől, amelyeket a partnerek túlértékeltnek tartanak. A TechCrunch részletezése szerint a partnerek szerint óriási rések vannak az MI startupok finanszírozása és a piaci igények között.

Az OpenAI Alumni kockázati alap, amely a belső mintafelismerésre épül

A Zero Shot neve az MI tanítási koncepciójára utal, miszerint feladatokat látnak el előzetes példák nélkül. Az öt alapító partner – Evan Morikawa, Andrew Mayne, Shawn Jain, Kelly Kovacs és Brett Rounsaville – mindannyian az OpenAI-nál dolgoztak a ChatGPT fejlesztésének kezdetétől a vállalat leggyorsabb növekedési évein át.

Morikawa az OpenAI alkalmazott mérnökségének vezetője volt. Mayne volt a cég eredeti prompt mérnöke, és segített olyan termékek piacra dobásában, mint a DALL·E és a ChatGPT a Codexon keresztül. Jain kutató volt az OpenAI-nál, és azóta megalapította a GenAI startup Synthefy-t. Kovacs korábban alapító partner volt a 01A-nál, Rounsaville pedig – aki korábban a Twitternél és a Disney-nél dolgozott – most az Interdimensional, az Andrew Mayne által alapított MI bevezetési tanácsadó cég vezérigazgatója.

Az alap erős tanácsadói testülettel is rendelkezik: Diane Yoon, az OpenAI korábbi HR-vezetője; Steve Dowling, az OpenAI és az Apple korábbi kommunikációs vezetője; és Luke Miller, az OpenAI korábbi termékvezetője.

Mayne úgy jellemezte az alap létrejöttét, mint ami szinte véletlenül történt: “Talán mi magunk is létrehozhatnánk egy alapot, mert úgy gondoljuk, hogy elég jó érzékünk van ahhoz, hogy lássuk, merre tartanak a dolgok, és nagyszerű hozzáférésünk van olyan emberekhez, akiket hihetetlen építőknek tartunk.” A partnerek aktív operátorok maradnak – Morikawa a Generalist robotika startupnál is dolgozik -, ami befolyásolja, hogyan értékelik az üzleteket.

Az első csekkek már megérkeztek, és egyértelmű lista arról, hogy mit nem fognak érinteni

A Zero Shot már befektetett a Worktrace AI-ba, egy olyan startupba, amely MI-alapú vállalati menedzsment szoftvert épít. A Worktrace-ot Angela Jiang, az OpenAI korábbi termékmenedzsere alapította, és a PitchBook becslései szerint mintegy 10 millió dollárt gyűjtött egy seed roundon. Az OpenAI korábbi technológiai igazgatója, Mira Murati szintén a Worktrace befektetői között van.

Az alap a Foundry Robotics-ba is befektetett, amely MI-vel kiegészített gyári robotikát fejleszt. A Foundry 13,5 millió dolláros seed roundot zárt, amelyet a Khosla Ventures vezetett.

A partnerek ugyanilyen határozottak abban, hogy mit kerülnek el. Mayne szerint a vibe coding platformok – olyan eszközök, amelyek lehetővé teszik a nem fejlesztők számára, hogy természetes nyelven keresztül építsenek szoftvert – feleslegessé válnak, ahogy a modellgyártók erősebb natív kódolási képességeket fejlesztenek ki. Hasonlóan szkeptikus a digitális ikrek startupjaival szemben is, rámutatva a jelenlegi nagy nyelvi modellek korlátaira, mint strukturális akadályra.

A robotika terén Morikawa még tovább megy. Úgy látja, hogy az ergo-központú videoadat-cégek – amelyek első személyű emberi mozgásadatokat gyűjtenek a robotok betanításához – alapvetően hibásak. “Sok reménykedés és imádkozás folyik most azért, hogy valaki a kutatási világban kitalálja, hogyan lehet áthidalni a megtestesülési rést”, mondta, hozzátéve, hogy a jelenlegi megoldások “sehol sincsenek a lehetőségekhez képest.” Tágabb értelemben a modell-előrejelzésről: “Valódi készség annak ismerete, hogyan lehet megjósolni, merre tartanak ezek a modellek, mert rendkívül nem nyilvánvaló. Nem lineáris.”

A makró háttér: szuverén tőke, szárnyaló költségek és az OpenAI IPO lépései

A Zero Shot olyan piacra lép be, amelyet eláraszt a tőke. A Pitchbook és a National Venture Capital Association adatai szerint az MI-ügyletek az amerikai kockázati ügyletek összértékét 267,2 milliárd dollárra tették 2026 első negyedévében – nagyjából kétszerese az egy évvel korábbi szintnek.

A szuverén és intézményi befektetők agresszíven pozicionálják át magukat. Abu Dhabi nemrég részesedést szerzett az Insight Partners-ben, a New York-i székhelyű kockázati alapkezelőben, amelynek értéke 90 milliárd dollár, amint arról a Forbes beszámolt. Az Egyesült Arab Emírségek 100 milliárd dolláros MGX alapja, amelyet Sheikh Tahnoonhoz kötődő vállalatok hálózatán keresztül irányítanak, jelentős támogatója lett mind az OpenAI-nak, mind az Anthropicnak.

Maga az OpenAI szándékos lépéseket tesz egy tervezett IPO előtt. A vállalat bejelentette, hogy részvényeit több, az ARK Invest által kínált tőzsdén kereskedett alapba is be fogják venni, amelyet Cathie Wood vezet. Az OpenAI pénzügyi igazgatója, Sarah Friar az Axiosnak azt mondta, hogy a hozzáférés növelése missziószerű: “Tényleg szívünkön viseljük missziónkat, amely az AGI az emberiség javára, és gondolkodunk a hozzáférésről.”

Az Amazon fennmaradó 35 milliárd dolláros kötelezettségvállalása az OpenAI iránt attól függ, hogy a vállalat 2028 vége előtt befejezi-e az IPO-t, a Axios szerint. Eközben a Wall Street Journal betekintést nyújt az OpenAI és az Anthropic pénzügyeibe az IPO előtt, rámutatva a mindkét vállalatot érintő alapvető pénzügyi nyomásra: az új MI modellek betanításához szükséges szárnyaló költségekre.

A politikai fronton az OpenAI egy 13 oldalas ipari politikai memorandumot adott ki, amelyben felvázolta az MI átmenet kezelésére vonatkozó vízióját. A javaslat tartalmaz egy “startup-in-a-box” kezdeményezést – az MI segítségével automatizálják azokat a többletterheket, amelyek a legtöbb munkavállalót megakadályozzák abban, hogy cégeket alapítsanak, beleértve a számvitelt, a marketinget és a beszerzést, valamint mikrograntokat biztosítanak. A memorandum egy nyilvános vagyonalap létrehozását is szorgalmazza: egy kormányzati eszközt, amely részesedést szerez az MI cégekben, és a hozamokat közvetlenül az állampolgárokhoz juttatja.

Egy külön közzététel vizsgálatot vont maga után. A San Francisco Standard és a Wall Street Journal beszámolója szerint az OpenAI titokban finanszírozta a Parents and Kids Safe AI Koalíciót, hogy támogassa a kaliforniai Parents and Kids Safe AI törvényjavaslatot, anélkül, hogy nyilvánosságra hozta volna részvételét más érdekképviseleti csoportok számára. A kritikusok rámutatnak egy közvetlen ellentmondásra: Sam Altman vezérigazgató cége életkor-ellenőrző szolgáltatásokat értékesít – pontosan azt a kategóriát, amelyet a jogszabály támogatna.

Mit érdemes figyelni: négy megoldatlan kérdés

A Zero Shot ellentmondásos robotika tézise hamarosan próbára lesz téve. Ha az embodiment gap nem hidalható át ergo-központú videoadatokon keresztül, a jelenlegi robotika startupok jelentős része olyan termékút nélkül találhatja magát – és intézményi támogatás nélkül olyan alapoktól, amelyek osztják Morikawa véleményét.

Az alap szélesebb körű hatása az MI szektorra attól függ, hogy 100 millió dolláros célja milyen messzire nyúlik egy olyan piacon, ahol egyetlen OpenAI finanszírozási kör is torzíthatja a negyedéves ügyleti statisztikákat. Az, hogy a Zero Shot következetesen képes lesz-e azonosítani a modellfejlesztés nem lineáris pályáját – mielőtt a nagyobb, lassabban mozgó alapok megtennék -, az a mag, amire a partnerek magukra fogadnak.

Az OpenAI oldalán két kérdés továbbra is nyitott. A titkos koalíciós finanszírozás felveti azt a kérdést, hogy a szabályozók és a közvélemény hogyan fogják mérlegelni a vállalat kijelentett misszióját a kereskedelmi érdekeivel szemben, ahogy az IPO vizsgálata felerősödik. És az Amazon 35 milliárd dolláros feltételes kötelezettségvállalásának szerkezete kemény határidőt jelent: ha az IPO 2028 utánra csúszik, a megállapodás feltételei anyagi változóvá válnak az OpenAI számára.

Végül az OpenAI javasolt nyilvános vagyonalapja – ha megvalósul – az amerikai kormányt közvetlen versenytársává tenné a szuverén MI járműveknek, mint az MGX. Hogy ez hogyan lép kölcsönhatásba a jelenlegi nemzetközi tőkeáramlásokkal az amerikai MI cégekbe, az egy olyan kérdés, amelyet sem a Zero Shot, sem az OpenAI még nem válaszolt meg.

GYIK – Gyakran Ismételt Kérdések

Hogyan fog fejlődni a Zero Shot befektetési stratégiája, ahogy közeledik a 100 millió dolláros céljához?

Ahogy a Zero Shot közeledik a céljához, valószínűleg kibővíti fókuszát, hogy többféle MI alkalmazást is tartalmazzon, potenciálisan beleértve az egészségügyet és az oktatást is, ahol a partnerek érdeklődésüket fejezték ki. Az alap fontolóra veheti olyan cégekbe való befektetést is, amelyek MI-specifikus hardvert fejlesztenek. Ez segíthet megkülönböztetni a Zero Shot-ot más kockázati alapoktól, amelyek kizárólag szoftverekre összpontosítanak.

Milyen konkrét kritériumok alapján értékelik a Zero Shot partnerei az MI startupok potenciálját?

A Zero Shot partnerei az MI startupokat a valós problémák megoldására való képességük, technikai innovációjuk és alapító csapataik erőssége alapján értékelik. Figyelembe veszik a startupok skálázhatóságát és az MI-vel kapcsolatos felmerülő trendekhez való igazodásukat is. A partnerek OpenAI-nál szerzett tapasztalata egyedi perspektívát ad arra, hogy mi teszi sikeressé az MI startupot.

Hogyan befolyásolja a Zero Shot OpenAI-hoz fűződő kapcsolata a feltörekvő MI tehetségekhez és technológiákhoz való hozzáférését?

A Zero Shot OpenAI-hoz fűződő kapcsolata egyedi csatornát biztosít az alap számára a feltörekvő MI tehetségekhez, mivel sok OpenAI veterán most MI startupokat alapít vagy csatlakozik hozzájuk. A alap partnerei kapcsolatban maradnak az OpenAI jelenlegi kutatóival és mérnökeivel is, így betekintést nyernek a legújabb MI fejleményekbe és a potenciális áttörést jelentő technológiákba.

Laszlo Szabo / NowadAIs

Laszlo Szabo is an AI technology analyst with 6+ years covering artificial intelligence developments. Specializing in large language models, ML benchmarking, and Artificial Intelligence industry analysis

Categories

Follow us on Facebook!

Egy modern japán logisztikai központ magas szögű fényképe, amely az előtérben egy emberi munkást ábrázol, amint hagyományos kartondobozokat hord, míg a háttérben több autonóm mobil robot sora halad hatékonyan egy nagy, automatizált állványzat felé. A kép megragadja a japán munkaerőhiány és az MI-adoptálás dinamikus feszültségét.
Previous Story

Japán munkaerőhiánya gyorsítja az MI-adoptálást, mivel a munkaerőhiány eléri a 3,26 milliót

Sötét, stilizált low-poly és cel-shaded grafikus illusztráció, amely alakokat ábrázol, amint egy törött, sziklás tájon sétálnak egy hatalmas, faragott kőmonumentum felé, amelyen az 'INTRODUCING MUSE SPARK' felirat olvasható, felette egy fényes, ragyogó cs. csillag látható, vizuálisan reprezentálva a Meta Muse Spark AI modell benchmarkjait.
Next Story

Meta Muse Spark AI modell benchmarkok: Versenyképes, de nem vezet

Latest from Blog

Go toTop