Qwen Image Edit: A mesterséges intelligencia, amely képes tárgyakat cserélni, plakátokat átírni és arcokat javítani

Last Updated on szeptember 23, 2025 1:09 du. by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on szeptember 23, 2025 by Laszlo Szabo / NowadAIs

Qwen Image Edit: A mesterséges intelligencia, amely képes tárgyakat cserélni, plakátokat átírni és arcokat javítani – Főbb megjegyzések szakasza

• A Qwen Image Edit kettős szerkesztési módot tesz lehetővé: szemantikus (objektumok forgatása, stílusváltások) és megjelenési (finom elemek szerkesztése), hogy a felhasználók eldönthessék, mennyit szeretnének megőrizni az eredeti képből.

• Erős kétnyelvű szövegszerkesztést kínál (kínai-angol), amely megőrzi a betűtípust, stílust és méretet a képeken belüli szöveg hozzáadásakor/módosításakor.

• A 2509-es verzió javítja a konzisztenciát (arcok, termékazonosság, szövegstílus), támogatja a több képet tartalmazó bevitelt és a feltételvezérlést (mint a ControlNet), stabilabbá és sokoldalúbbá téve a szerkesztést.

Mi az a Qwen Image Edit?

A Qwen Image Edit (néha Qwen-Image-Edit) egy képszerkesztő modell, amelyet a Qwen / QwenLM csapat (Alibaba) fejlesztett ki. A meglévő képkészítő eszközöket bővíti azzal, hogy pontos és rugalmas módot kínál a képek szöveges utasításokon keresztüli módosítására. Ellentétben sok modellel, amelyek csak képeket generálnak a semmiből, a Qwen Image Edit lehetővé teszi, hogy egy meglévő képet vegyen, és megmondja a modellnek, hogyan módosítsa azt – változtassa meg az objektumokat, állítsa be a stílust, javítsa ki a hibákat, forgassa el, adjon hozzá vagy távolítson el elemeket, szerkessze a képen lévő szöveget stb. A mögöttes modell a 20 milliárd paraméteres Qwen-Image alapra épül, és olyan modulokat kapcsol be, mint a Qwen2.5-VL a szemantikai megértéshez és a VAE kódoló a megjelenés vezérléséhez. Ölelő arc

Az alapvető képességek mélysége

Kettős szerkesztés: Szemantikus vs. megjelenés

A Qwen Image Edit egyik kiemelkedő jellemzője, hogy két fő képszerkesztési típust támogat:

• Szemantikus szerkesztés: Magas szintű módosítások, amelyek megváltoztatják a tartalmat vagy a jelentést. Például egy tárgy elforgatása, stílusának megváltoztatása, egy tárgy felváltása egy másikkal, a jelenet koherenciájának megőrzése mellett. A modell a Qwen2.5-VL segítségével vizuális szemantikai vezérlést használ az értelmes megfelelés fenntartásához. Ölelő arc

• Megjelenés szerkesztése: Alacsony szintű módosítások, amikor a kép nagy részét pontosan ugyanúgy szeretné megtartani (változatlan részek), és csak egy részét szeretné finomítani: egy kis objektum eltávolítása, színváltoztatás, textúra módosítása, felirat hozzáadása stb. A VAE kódoló itt segít a finom vizuális megjelenés megőrzésében, ahol szükséges. Ölelő arc

Ez a két szerkesztési mód teszi sokoldalúvá a Qwen Image Edit-et: nagy átalakításokat vagy finom részleteket érintő finomhangolásokat végezhet pontos irányítással.

Pontos szövegszerkesztés

Egy másik erőssége a képekbe ágyazott szöveg szerkesztésének támogatása. A Qwen Image Edit képes:

• Felismeri és megőrzi a meglévő szöveg betűtípusát, méretét, stílusát a szöveg módosításakor.

• Kezeli a kétnyelvű szövegszerkesztést (kínai és angol). Vagyis hozzáadhat, törölhet vagy módosíthat szöveget egy képen belül, és a program megpróbálja megőrizni a konzisztenciát az eredeti stílussal. Ölelő arc

• Szövegrészletek korrigálása lépésről lépésre, pl. grafikában vagy kalligráfiában, a régiók megjelölésével és a modell megkérésével, hogy javítsa ki azokat. Ez akkor hasznos, ha a szöveg bonyolult, vagy ha meg akarja őrizni a stílushűséget. Ölelő arc

Benchmark és teljesítmény

A tesztek és összehasonlítások során a Qwen Image Edit számos nyilvános képszerkesztési benchmarkon a legkorszerűbb (SOTA) teljesítményt nyújtja. Ez magában foglalja a hűség (mennyi maradjon meg az eredetiből), az identitás megőrzése (különösen portrék vagy felismerhető tárgyak esetében), a szöveg helyessége és a prompt utasításokhoz való igazodás mérőszámait. arXiv

Az olyan frissítések, mint a Qwen-Image-Edit-2509 javítják a konzisztenciát (a rögzített dolgok megtartása, amelyeknek rögzítettnek kell maradniuk, például arcok, termékazonosság), és támogatják a több képet tartalmazó szerkesztést (egynél több képet adnak be bemenetként). GitHub

Architektúra, képzés és működés

A modell alapjául szolgáló összetevők

A Qwen Image Edit a következőkre épül:

• Qwen-Image: a Qwen család képgeneráló alapmodellje. Maga a modell új képek létrehozására és a meglévők szerkesztésére egyaránt alkalmas. GitHub 1

• Qwen2.5-VL: egy látásnyelvi modell, amely segít a rendszernek megérteni, hogy mi van a képen, mik az objektumok, milyen szemantikai szerepet játszanak. Ezt a szemantikai vezérléshez használják a szerkesztés során. arXiv

• VAE (Variational Autoencoder) kódoló: segít megőrizni a megjelenést, színt, textúrát stb. különösen a nem szerkesztett területeken. Ez segít abban, hogy a szerkesztések jól illeszkedjenek egymáshoz és megőrizzék a vizuális hűséget. arXiv

Képzési stratégia

A Qwen Image Edit képzése több feladat kombinációjával történik:

• Text-to-Image (T2I) generálás: képek generálása szöveges utasításokból. Segít a generálási oldal felépítésében. arXiv

• Text-Image-to-Image (TI2I) feladatok: ahol a modell lát egy képet és szöveget, és arra kérik, hogy az eredeti felszólítás alapján állítson elő egy módosított képet. arXi

• Kép-képből-képbe rekonstrukciós feladatok: így a modell megtanulja rekonstruálni a képeket, pontosan megőrizve a tartalmat, ami segít a megjelenés szerkesztésében. arXiv

Alkalmazzák a tanulás tananyagát szövegvisszaadásra is: egyszerűbb szövegből kiindulva, majd összetettebb, bekezdésszintű szövegek esetében is, mind az alfabetikus, mind a logografikus nyelvek, például a kínai esetében. arXiv

Iterációk: 2509 verzió

A Qwen-Image-Edit “2509” verziója fejlesztéseket vezet be:

• Például az arcképazonosság konzisztens megtartása különböző pózok, termékazonosság, szövegstílus stb. esetén. GitHub

• Több kép szerkesztésének támogatása: több kép bevitele olyan tartalmak kombinálásához, mint például “személy jelenet” vagy “személy termék” stb. GitHub

• A ControlNet-hez hasonló feltételek natív támogatása (mélységtérképek, él-térképek, kulcspont-térképek) annak korlátozására, hogy a szerkesztés hogyan kövessen bizonyos formákat vagy elrendezéseket. GitHub

Felhasználási esetek: Mit tehet a Qwen Image Edit alkalmazással

Művészi stílusátvitel és kreatív manipuláció

Betáplálhatsz egy portrét vagy fotót, és megváltoztathatod az általános stílusát: festményszerűvé teheted (pl. Studio Ghibli stílusban), textúrát alkalmazhatsz, megváltoztathatod a megvilágítást, vagy megváltoztathatod a nézőpontot vagy a környezetet. A Qwen Image Edit támogatja ezeket az átalakításokat, miközben az identitás vagy a szerkezet érintetlen marad. Ölelő arc

Termék / reklámgrafika szerkesztés

Termékfotók vagy plakátok esetében előfordulhat, hogy módosítani szeretné a szöveget, logókat, háttereket, vagy feliratokat szeretne hozzáadni. A Qwen Image Edit képes beszúrni vagy módosítani a termékneveket, beállítani az elhelyezést, reklámképeket készíteni. Jól működik, mert megőrzi a termék identitását és a szöveg stílusát. Ölelő arc

Portrék, arcok és identitásjavítás

A portrékban, ahol fontos, hogy a személy felismerhető maradjon, a Qwen Image Edit jól teljesít. Ha pózt, arckifejezést, öltözéket, hátteret szeretne változtatni, vagy korrekciókat szeretne végrehajtani, a szemantikus vezérlés biztosítja, hogy az olyan jellemzők, mint az arc, a szemek, a haj konzisztensek maradjanak. Hasznos a restaurálási feladatoknál (pl. régi fényképek) és a finomjavításnál (pl. kézzel írt karakterek javítása) is. Ölelő arc

Szövegmódosítások grafikus médiában

Grafikai tervezéshez, feliratokhoz, plakátokhoz, termékcímkékhez vagy nyomtatott műalkotásokhoz a Qwen Image Edit lehetővé teszi a szöveg tartalmának, stílusának, betűtípusának, színének, sőt még a kép elrendezésének megváltoztatását is. Például kínai vagy angol nyelvű plakátok, ahol a szöveg és a kép is szerkesztésre szorul. A modell a lehető legnagyobb mértékben megtartja a meglévő szövegstílust. Ölelő arc 1

Hogyan kell használni: Eszközök, API-k és munkafolyamatok

Platformok és eszközök

A Qwen Image Edit-et kipróbálhatod a következőkön keresztül:

• Qwen/Qwen-Image-Edit”): beleértve egy bemutatót és egy letölthető modellt. Ölelő arc

• Qwen Chat: a “Képszerkesztés” funkció kiválasztásával interaktív módon képet tölthet fel és utasításokat adhat. Ölelő arc

• ComfyUI munkafolyamat-sablonok: olyan felhasználók számára, akik nagyobb kontrollt, helyi környezetet, egyéni pipelineseket szeretnének. A Qwen-Image-Edited használatához a ComfyUI-ban leírt natív munkafolyamat létezik. ComfyUI dokumentáció

Tipikus munkafolyamat lépések

1. A bemeneti kép előkészítése: tiszta felbontás, formátum (RGB), annak eldöntése, hogy mely részeket kell megváltoztatni.

2. A felszólítás megfogalmazása: adja meg, hogy mit szeretne megváltoztatni (szemantikus vagy megjelenés), hol (régió vagy az egész kép), és néha negatív felszólításokat (mit ne változtasson meg).

3. Töltse be a modellt: Qwen-Image-Edit diffúzorokon vagy hasonló könyvtárakon keresztül, vagy UI eszközökkel. Használja a megfelelő verziót (2509, ha van).

4. Konfigurálja a vezérlőket: Ha maszkokat, határoló dobozokat vagy ControlNet-et használ (élekhez, billentyűpontokhoz stb.), állítsa be ezeket.

5. Készítse el a Szerkesztést: futtassa a következtetést, ellenőrizze a kimenetet. Esetleg ismétlés: javítsa ki a kisebb hibákat vagy finomítsa tovább.

Megfontolások és legjobb gyakorlatok

• Határozza meg egyértelműen, hogy mit kell megőrizni: Ha azt szeretné, hogy bizonyos részek változatlanul maradjanak (pl. arculat, háttér, tipográfia), akkor ezt adja meg a promptban vagy maszkok segítségével.

• A jobb konzisztencia érdekébenhasználja a 2509-es (vagy a legújabb)verziót. A korábbi verziók több eltérést eredményezhetnek. GitHub

• Felbontás és méret kezelése: a nagyon nagy képek számításigényesek lehetnek, és néha csökkentik a hűséget, ha tömörítik őket.

• Iteratív szerkesztés: néha hibák jelennek meg (különösen a szövegben vagy a kis vonásokban), ezek lépésről lépésre történő javítása általában jobb eredményt hoz.

Korlátozások és kihívások

Bár a Qwen Image Edit erős, vannak olyan területek, amelyek még mindig kihívást jelentenek:

• Összetett szöveg vagy ritka karakterek: Még ha a szövegszerkesztés jó is, a ritka vagy erősen stilizált karakterek (különösen a kínai kalligráfiában vagy szokatlan betűtípusokban) rosszul adhatók ki. A hibák több fordulót is igényelhetnek. Ölelő arc

• Szélsőséges nézőpontváltások: A teljesen más szögekbe történő forgatás vagy a soha nem látott nézetek létrehozása műalkotásokat vagy kevésbé valósághű geometriát eredményezhet.

• Pontos textúra- vagy világításillesztés: Amikor új elemeket adunk hozzá, amelyeknek meg kell felelniük a világításnak, árnyékoknak, tükröződéseknek, néha a modell nem képes teljes mértékben megragadni minden fizikai konzisztenciát.

• Többértelműségre való felszólítás: Ha az utasítások homályosak, a modell váratlanul értelmezhet dolgokat: például az, hogy mit jelent a “stílus”, “úgy néz ki”, “X-hez hasonló”, befolyásolhatja az eredményt.

Összehasonlítások: Hogyan áll a Qwen Image Edit a többiek között

Számos képszerkesztő / generáló modell létezik, de a Qwen Image Edit néhány módon megkülönbözteti magát:

• A nyílt / alapítványi modellek közül különösen erős a kétnyelvű szövegszerkesztés (angol kínai) a szöveg stílusának megőrzésével. Sok modell vagy jól támogatja az angol nyelvet, vagy küzd a nem latin betűs írásmódokkal; a Qwen-t úgy képezték ki, hogy értelmesen kezelje a logográfiai írásmódokat. arXiv

• A szemantikai és megjelenésszerkesztés kombinációja rugalmasabb, mint a csak stílusátvitelt vagy csak képgenerálást végző modellek. Az eredeti tartalom megőrzésének ellenőrzése a változtatások alkalmazása közben finomabb.

• A több kép bevitelét lehetővé tevő 2509-es iteráció és a natív ControlNet-támogatás több eszközt biztosít a felhasználóknak a szerkesztések korlátozására. Ez sok egyszerűbb modellből hiányzik.

Jövőbeli kilátások és az eljövendő dolgok

Bár számos fejlesztés már bevezetésre került, néhány lehetséges jövőbeli irány (néhány már folyamatban van) a következő:

• További fejlesztések a személyazonosság megőrzésében szélsőséges változások esetén: pl. konzisztensebb arcok drámai póz- vagy fényváltozások esetén.

• A ritka írások, kalligráfiák jobb kezelése, amelyek stílusa nem jól reprezentált a képzési adatokban.

• Hatékonyabb, nagyobb felbontású szerkesztés, hogy a felhasználók nagyobb képekkel dolgozhassanak minőségromlás nélkül.

• Több interaktív felhasználói eszköz: maszkolás, foltkorrekció, régióalapú szerkesztés grafikus felhasználói felületeken vagy alkalmazásokban, esetleg valós idejű előnézet.

• Erősebb lencse a fizikai realizmusra: árnyékok, tükröződések, világítási konzisztencia új objektumok beillesztésekor.

Következtetés

A Qwen Image Edit egy hatékony képszerkesztő modell, amely a Qwen-Image alapokra épül. Lehetővé teszi mind a magas szintű (szemantikai), mind az alacsony szintű (megjelenési) szerkesztést, megőrzi a szöveget (beleértve a kétnyelvű szöveget is) betűtípus/stílus konzisztenciával, és erős teljesítményt nyújt a benchmarkokban. Különösen a 2509-es verzióval a felhasználók javított konzisztenciát, több kép bevitelének támogatását és gazdagabb vezérlést kapnak az olyan eszközökön keresztül, mint a ControlNet. Bár nem tökéletes – a ritka betűtípusok, a szélsőséges változások, a megvilágítás stb. még mindig kihívást jelentenek -, rugalmassága és hűsége hasznos eszközzé teszi a művészek, tervezők és mindenki számára, aki szöveges utasításokból minőségi szerkesztést szeretne végezni.

Definíciók szakasz

Gyakran ismételt kérdések (GYIK)

Mi az a Qwen Image Edit és miben különbözik a sima képgenerálástól?
A Qwen Image Edit egy olyan modell, amely a meglévő képeket szöveges utasítások szerint szerkeszti, ahelyett, hogy csak új képeket hozna létre felszólítások alapján. A sima generálástól abban különbözik, hogy megőrzi a bemeneti kép megtartani kívánt részeit – megjelenés, stílus, objektumok -, és lehetővé teszi mások módosítását. Az olyan funkcióknak köszönhetően, mint a szemantikus vs. megjelenés szerkesztés és a képeken belüli szövegszerkesztés, pontosabb vezérlést biztosít, mint a csak generálásra épülő modellek. A vezérlés eléréséhez olyan modulokat használ, mint a Qwen2.5-VL és egy VAE kódoló.

Mennyire pontos a szövegszerkesztés a Qwen Image Editben, különösen a kínai és az angol nyelvek esetében?
A Qwen Image Editben a szövegszerkesztés a legerősebb funkciók közé tartozik: támogatja a kétnyelvű szövegszerkesztést (kínai és angol), és képes a szöveg hozzáadására, eltávolítására vagy módosítására, miközben a lehető legnagyobb mértékben megőrzi az eredeti betűtípust, méretet és stílust. Mégis, a nagyon díszes vagy ritka betűtípusok/karakterek kisebb hibákat szenvedhetnek, különösen a részletes vagy stilizált régiókban. Sok mindennapi plakát, felirat vagy grafika esetében a modell pontos és kielégítő eredményt ad, különösen a legújabb verzió használata esetén.

Milyen fejlesztéseket hoz a Qwen Image Edit “2509” verziója?
A 2509-es verzió javításokat hoz a konzisztencia (az emberek, termékek, szövegstílusok azonosságának megőrzése), a több képet tartalmazó bemenetek támogatása (több kép kombinációjának lehetővé tétele forrásként) és az olyan vezérlési módszerek natív bevonása, mint a ControlNet. Ezek a funkciók segítenek csökkenteni a nem kívánt torzulásokat, javítani a szerkesztési régiók összehangolását, és bonyolultabb prompt és kép kombinációkat tesznek lehetővé. Azoknak a felhasználóknak, akik stabil, nagy hűségű szerkesztést szeretnének, inkább a 2509-es verziót kell használniuk.

Vannak korlátozások vagy gyakori hibamódok a Qwen Image Edit esetében?
Igen. Néhány korlátozás, hogy a ritka vagy stilizált szövegek (különösen a szokatlan betűtípusok vagy tipográfia, díszítőelemek) félreértelmeződhetnek vagy rosszul adhatók ki. A szélsőséges perspektíva vagy az újszerű nézőpontok geometriai leleteket hozhatnak létre. A világítás, árnyékok, tükröződések nem mindig illeszkednek a beillesztett vagy módosított elemekhez. Fontos, hogy az utasítás egyértelmű legyen: a homályos utasítások váratlan szerkesztésekhez vezethetnek. Az iteratív finomítás gyakran segít.

Hogyan integrálhatja a felhasználó a Qwen Image Editet a munkafolyamatába?
A felhasználó a Qwen Image Editet olyan platformokon keresztül használhatja, mint a Hugging Face, vagy a Qwen Chat-en keresztül, ahol a képszerkesztési mód elérhető. A nagyobb kontroll érdekében olyan helyi eszközök használhatók, mint a ComfyUI a munkafolyamat sablonokkal. Jellemzően az ember betölti a kívánt verziót (pl. 2509), előkészíti a bemeneti képet, pontos promptot ír, esetleg maszkokat vagy vezérlőtérképeket használ, és lefuttatja a szerkesztést. Ezt követően finomítási lépések következhetnek a kisebb problémák kijavítására. A szemantikai és a megjelenési szerkesztés közötti különbség megértése segít a promptok tervezésében.