Vercel AI SDK 3.0: Átfogó útmutató kezdőknek

Last Updated on március 5, 2024 3:24 du. by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on március 5, 2024 by Juhasz “the Mage” Gabor

Vercel AI SDK 3.0: A kezdők átfogó útmutatója – Főbb megjegyzések

• A Vercel AI SDK 3 egy nyílt forráskódú könyvtár a mesterséges intelligencia alapú felhasználói felület fejlesztéséhez.
• Kompatibilis a React/Next.js, a Vue/Nuxt és a Node.js rendszerekkel, kihasználva a JavaScript és a TypeScript lehetőségeket.
• Integrálható olyan LLM-ekkel, mint az OpenAI, az Anthropic és az Hugging Face a dinamikus felhasználói felületekhez.
• Generatív UI képességeket kínál, szöveges és képi kéréseket alakít át React UI-kká.
• Fejlett API-kat és streaminget tartalmaz a Serverless és Edge Functions támogatásával.
• Heti 40 000 letöltéssel népszerűségre tett szert, széleskörű közösségi támogatást biztosítva.

A Vercel AI SDK 3.0 bemutatása

A szoftverfejlesztésben a mesterséges intelligencia egyre gyorsuló térhódításával a Vercel AI SDK 3.0 az élvonalban áll, és egy innovatív, nyílt forráskódú könyvtárat kínál a mesterséges intelligenciával működő felhasználói felületek kialakításához.

Ez az SDK kompatibilis a népszerű fejlesztői stackekkel, köztük a React/Next.js, a Vue/Nuxt és a Node.js csomaggal, és kihasználja a JavaScript és a TypeScript erejét, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy forradalmasítsák alkalmazásaikat.

Olyan robusztus funkciókat ígér, amelyek Serverless & Edge-ready, és zökkenőmentesen integrálódnak az olyan nagy nyelvi modellekkel, mint az OpenAI, az Anthropic és az Hugging Face.

Ahogy a digitális élmények egyre interaktívabbá és érzékenyebbé válnak, a Vercel AI SDK 3.0 kulcsfontosságú eszközzé vált az intuitív és vonzó felhasználói felületek kialakításában, amely a felhasználók elkötelezettségének fokozására irányul élvonalbeli Generative UI képességei révén.

Ez a kezdőknek szóló átfogó útmutató célja, hogy megfejtse a Vercel AI SDK 3.0 komplexitását, megismertesse az integrációs folyamatot, a valós alkalmazásokat és a mesterséges intelligencia lehetséges jövőjét a felhasználói felület fejlesztésében.

Az olvasók megismerkedhetnek az SDK integrálásával, hogy dinamikus, generatív felhasználói felületeket hozzanak létre, amelyek előre beépített komponensek és nyelvtanulási modellek (LLM) segítségével alkalmazkodnak.

Az útmutató továbbá gyakorlati példákon keresztül mutatja be az SDK hasznosságát a felhasználói felületek és a backend API-k közötti zökkenőmentes interakciók létrehozásában.

A Vercel AI legújabb ajánlatának mélyreható áttekintésével ez a cikk megismerteti, hogyan lehet ezt az eszközt reszponzív, interaktív környezetek létrehozására használni, és ezzel a modern korszakba repíti az AI-alapú alkalmazások fejlesztését.

Vercel AI SDK 3.0 Áttekintés

A Vercel AI SDK 3.0 egy sokoldalú és nyílt forráskódú könyvtár, amelyet arra terveztek, hogy a fejlesztők számára lehetővé tegye a népszerű JavaScript keretrendszerek segítségével AI-vezérelt felhasználói felületek létrehozásához szükséges eszközök használatát. Íme egy áttekintés a legfontosabb funkciókról és képességekről:

• Keretrendszer-támogatás:
  • Jelenleg támogatja a React/Next.js és a Svelte/SvelteKit keretrendszereket.
  • Hamarosan támogatja a Nuxt/Vue-t, ezzel bővítve a sokoldalúságát a különböző projektekben.
  • Lehetővé teszi a beszélgetős, streaming és chat felhasználói felületek létrehozását JavaScript és TypeScript környezetben egyaránt.
• Integráció a nyelvtanulási modellekkel:
  • Első osztályú támogatás az OpenAI, a LangChain és az Hugging Face Inference mesterséges intelligenciamodellekhez.
  • Az LLM-ekkel való integráció egyszerűsítésével egyszerűsíti a fejlesztési folyamatot, lehetővé téve az interaktív komponensek dinamikus generálását.
• Generatív felhasználói felület képességek:
  • Bevezeti a Generative UI-t, amely az előre elkészített komponenseket és az LLM-eket kihasználva valós idejű, testreszabott UI-összetevőket hoz létre.
  • Fokozza a felhasználói elkötelezettséget azáltal, hogy lehetővé teszi a felhasználói felületek dinamikus generálását a felhasználói lekérdezésekre válaszul.
  • A v0.dev generatív UI technológiáját használja a szöveges és képi kérések React felhasználói felületekre való átalakításához.
• Fejlett API-k és streaming:
  • Az olyan funkciók, mint az új RSC-alapú renderelő API teljes mértékben támogatják a függvényhívást a kompatibilis LLM-ekkel, például az OpenAI, a Mistral és a Fireworks firefunction-v1 modelljével.
  • Az SDK akkor is képes a szöveg és az egyéni komponensek streamelésére, ha egy LLM nem támogatja az eszközöket vagy a funkcióhívást, így rugalmasságot biztosít az alkalmazásfejlesztésben.
  • A React szerializáció lehetővé teszi, hogy a React által szerializálható bármely adat átlépje a hálózati határt, javítva a szerver és az ügyfél közötti interakciót.
• Telepítés és skálázhatóság:
  • Integrálva a Vercel termékekkel, mint például a Serverless és az Edge Functions az azonnali skálázhatóság és a költséghatékony telepítés érdekében.
  • Támogatja az AI SDK-val kompatibilis bármely streaming LLM-et, biztosítva a széles körű kompatibilitást és a könnyű használatot.
  • Az SDK kialakítása arra összpontosít, hogy segítse a fejlesztőket a teljes, gazdag streaming felhasználói felületek és alkalmazások létrehozásában, mély integrációval a frontend keretrendszerek számára.
• Elfogadhatóság és közösségi támogatás:
  • A Vercel AI SDK heti 40 000 letöltéssel az npm-en gyorsan elterjedt a JavaScript-fejlesztők körében.
  • Több mint húsz LLM-et tartalmazó játszóteret biztosít a fejlesztők számára a kísérletezéshez, valamint részletes beállítási és integrációs folyamatot a kezdéshez.
  • A közösség olyan platformokon keresztül járulhat hozzá és férhet hozzá erőforrásokhoz, mint a GitHub és a különböző fejlesztői fórumok.

A Vercel AI SDK 3.0 képességeinek kihasználásával a fejlesztők AI-alapú funkciókkal bővíthetik alkalmazásaikat, érzékenyebb és intuitívabb felhasználói felületeket hozva létre. Ez az SDK jelentős előrelépést jelent a mesterséges intelligencia webfejlesztésbe történő integrációjának területén, és azt ígéri, hogy megoldja az LLM-ek által tapasztalt UX-kihívások egy részét, és lendületet ad az AI-alapú alkalmazások fejlesztésének.

A generatív felhasználói felület magyarázata

[/video]

• On-the-Fly UI komponens generálás:
  • A Vercel AI SDK 3.0 innovatív Generative UI funkciója lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy dinamikusan hozzanak létre UI komponenseket. Ez azt jelenti, hogy ahogy a felhasználók interakcióba lépnek egy alkalmazással, a felhasználói felület valós időben alkalmazkodik és új komponenseket generál a lekérdezéseik alapján. Ha például egy felhasználó kérdést tesz fel, a platform képes egy olyan személyre szabott komponenst generálni, amely közvetlenül az igényeikre reagál, javítva ezzel az általános felhasználói élményt.
• Integráció az előre elkészített komponensekkel és LLM-ekkel:
  • Az előre elkészített komponensek felhasználásával és a nyelvtanulási modellekkel való integrációval a Vercel AI SDK leegyszerűsíti a fejlesztési folyamatot. A fejlesztők kihasználhatják ezeket az eszközöket, hogy testreszabható felhasználói felület komponenseket építsenek, amelyek reagálnak a felhasználói interakciókra, így az alkalmazások vonzóbbá és személyre szabottabbá válnak. Ez a megközelítés nemcsak időt takarít meg, hanem új lehetőségeket is nyit az innovatív felhasználói felület tervezéséhez.
• Személyre szabott felhasználói élmények:
  • A generatív UI-technológia lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy egyedi és személyre szabott felhasználói élményeket hozzanak létre. Például egy e-kereskedelmi környezetben az SDK személyre szabott termékajánlásokat vagy automatizált chatbot-válaszokat generálhat, így személyre szabottabb vásárlási élményt nyújtva minden egyes ügyfél számára. Az ilyen interakciók személyre szabásának képessége a felhasználói elégedettség és hűség növekedéséhez vezethet.
• VZ Platform képességek:
  • A Vercel AI SDK VZ platformja különösen ügyes abban, hogy felhasználói bemenetből felhasználói felület komponenseket generáljon. Legyen szó szöveges kérdésről vagy képfeltöltésről, a VZ különböző generálási módokat kínál a releváns komponensek gyors előállításához. Amikor például egy e-kereskedelmi műszerfal létrehozásával bízták meg, a VZ mindössze másodpercek alatt képes volt három különböző változatot generálni különböző elemekkel, ami jól mutatja hatékonyságát és sokoldalúságát.
• A generált komponensek testreszabása:
  • Miután egy komponenst generáltak, a felhasználók rugalmasan szerkeszthetik és testreszabhatják azt saját igényeiknek megfelelően. Ez magában foglalhatja a színséma megváltoztatását, a szövegméret beállítását vagy más tervezési elemek módosítását. Az ilyen testreszabási lehetőségek biztosítják, hogy a végleges felhasználói felület megfeleljen az alkalmazás kívánt esztétikai és funkcionális követelményeinek.
• Jövőbeni integráció az előre elkészített komponensekkel:
  • A Vercel AI SDK előre elkészített komponensei közvetlenül integrálhatók a VZ platformba. Ez lehetővé tenné a komponensek automatikus generálását a felhasználói kérések alapján, tovább egyszerűsítve a fejlesztési folyamatot, és még dinamikusabb és érzékenyebb felhasználói felületeket tesz lehetővé.

A Vercel AI SDK 3.0 integrálása

A Vercel AI SDK 3.0 integrálása a projektjébe egyszerű folyamat, amely jelentősen növelheti az alkalmazás funkcionalitását. Az alábbiakban ismertetjük, hogyan kezdjen hozzá:

1. A projekt beállítása:
   • Kezdje a szükséges függőségek telepítésével. Hozzon létre egy új Next.js alkalmazást, és telepítse az ‘ai’ csomagot, amely az SDK alapvető összetevője. Ez megteremti az alapot a Vercel AI SDK integrálásához az alkalmazásába.
   • Ezután hozzon létre egy Vercel-fiókot, ha még nincs, és hozzon létre egy új projektet. Ez lesz az a környezet, ahol az alkalmazásod élni fog, és ahová telepíteni fogod, amint elkészül.
2. API-kulcs megszerzése:
   • Szerezzen be egy API-kulcsot a Cohere-től vagy egy másik támogatott AI-modelltől, amelyet használni szeretne. Ez a kulcs lehetővé teszi az alkalmazás számára, hogy kommunikáljon az AI-modell API-jával, és hozzáférjen annak funkcióihoz.
   • Adja hozzá az API-kulcsot a projekt környezeti változóihoz. Ez a biztonság és a funkcionalitás szempontjából fontos lépés, amely biztosítja, hogy az alkalmazás biztonságosan tudjon együttműködni az AI szolgáltatásokkal.
3. Útvonalkezelő létrehozása:
   • A Next.js alkalmazásban hozzon létre egy útvonalkezelőt, amely kölcsönhatásba lép a kiválasztott AI-modell API-jával. Ez a kezelő lesz felelős a szöveges kitöltések generálásáért a felhasználói bemenet vagy más adatok alapján.
   • Kapcsolja be a felhasználói felület komponenseit az alkalmazásban, hogy a felhasználók be tudják írni a kéréseket és meg tudják nézni a generált szöveget. Ez interaktív élményt teremt, ahol a felhasználók közvetlenül a felhasználói felületről kapcsolatba léphetnek a mesterséges intelligencia funkcióival.
4. Az alkalmazás telepítése:
   • Miután mindent beállított és tesztelt, telepítse a projektet a Vercelre. Győződjön meg róla, hogy az összes környezeti változó, beleértve az AI modell API kulcsát is, szerepel az importálási folyamat során a zökkenőmentes telepítés érdekében.
   • A telepítés után az alkalmazás élesben fog működni a Vercel felhőplatformján, és készen áll arra, hogy a felhasználók interakcióba lépjenek az Ön által integrált AI-alapú funkciókkal.

Az egyes lépésekről részletesebb útmutatót, beleértve a kódrészleteket és a legjobb gyakorlatokat is, a Vercel által biztosított forrásokban talál. A Vercel AI SDK útmutatójában részletes magyarázatot talál egy új Next.js alkalmazás létrehozására, a környezeti változók kezelésére és az alkalmazás telepítésére. Emellett, ha inspirációt keres, vagy látni szeretné, hogyan használják más fejlesztők a Vercel AI SDK-t, fedezze fel a játszótéren a különböző alkalmazásokat és felhasználási eseteket.

Valós alkalmazások és felhasználási példák

[/video]

Az AI-alapú alkalmazások területén a Vercel AI SDK 3.0 sokoldalúságát mutatja a különböző iparágakban való alkalmazása.

Íme néhány valós alkalmazás és felhasználási példa:

• Termékfejlesztés:
  • A Vercel-t olyan vállalatok használják ki termékfejlesztésre, mint a Scale, a Jasper, a Perplexity, a Runway, a Lexica és a Jenni. A Vercel közleményében kiemelték, hogy olyan AI-alkalmazások létrehozására összpontosítanak, amelyek felhasználó-központúak, az infrastruktúra kezelésének további bonyolultsága nélkül.
• Fokozott felhasználói élmény:
  • Az SDK streaming-támogatása és csevegési képességei, valamint a népszerű AI-szolgáltatók, például az OpenAI, a LangChain, az Hugging Face és a Cohere első osztályú támogatása lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy olyan AI-alapú felhasználói felületeket hozzanak létre, amelyek nemcsak gyorsabbak, hanem jobb felhasználói élményt is nyújtanak. Ez különösen előnyös az olyan alkalmazások esetében, ahol a valós idejű interakciók kulcsfontosságúak, amint azt Aman Singh Jaswal LinkedIn-cikke részletezi.
• Edge Computing a valós idejű felhasználói felületekhez:
  • Az edge computing támogatásával a Vercel AI SDK 3.0 jelentősen csökkentheti a késleltetést és növelheti a teljesítményt. Ez elengedhetetlen a dinamikus, valós idejű felhasználói felületeket igénylő alkalmazások esetében, amelyről Jaswal éleslátó LinkedIn-bejegyzésében olvashat.
• Különböző felhasználási esetek:
  • A Vercel AI SDK 3.0 potenciális felhasználási esetei olyan ágazatokra terjednek ki, mint a játék, a sport, az üzlet, a kriptográfia, a televízió és a hírességek alkalmazásai. Mindegyik ágazat profitálhat az SDK azon képességéből, hogy reszponzív, interaktív felhasználói felületeket hozhat létre, ahogyan azt a Reddit-en is megvitatták.
• Gyakorlati példák:
  • Az SDK-t használó innovatív projekt egy PostHog API-alapú alkalmazást tartalmaz, amely SQL-lekérdezéseket generál, és az eredményeket egy chat-szerű felületen mutatja be. Ez a példa az SDK gyakorlati alkalmazását mutatja be az adatlekérdezések interaktívabbá és felhasználóbarátabbá tételében, amelyet a Next.js közösség osztott meg a Redditen.
• AI Chatbotok:
  • Az SDK gyakorlati alkalmazását mutatja például egy olyan chatbot, amely képes a részvényárfolyamokról érdeklődni és részvényvásárlásokat szimulálni. A backendhez és az API-hoz kapcsolódva olyan komponenseket generálhat, amelyek a trendben lévő részvényekről nyújtanak információt, vagy segítik a felhasználókat a vásárlásban, ahogy Isaiah Bjork tárgyalja Medium cikkében.

Ezek a példák jól szemléltetik a Vercel AI SDK 3.0 átalakító potenciálját a felhasználók számára rezonáló, mesterséges intelligencia által vezérelt megoldások létrehozásában és a fejlesztési folyamat egyszerűsítésében. Az SDK integrációja az AI-modellekkel és az edge computing képességekkel kritikus eszközként pozícionálja az SDK-t azon fejlesztők számára, akik az AI-alkalmazások gyorsan fejlődő területén kívánnak innoválni.

Jövőbeli lehetőségek és fejlődés

• Interaktív játszótér az AI összehasonlításhoz:
  • A különböző nyelvi modellek képességeit felfedezni kívánó fejlesztők a Vercel AI SDK Playgroundot használhatják. Ez az interaktív online környezet lehetővé teszi a nyelvi modellek eredményeinek valós idejű összehasonlítását, és gyakorlatias megközelítést biztosít a konkrét projektigényekhez legmegfelelőbb mesterséges intelligencia megértéséhez és kiválasztásához.
• A felhasználói felület tervezésének forradalmasítása:
  • A mesterséges intelligencia fejlődése a felhasználói felület tervezésében jelentős ugrás előtt áll. A Vercel AI SDK azon lehetősége, hogy közvetlenül a felhasználói kérésekre reagálva, előre definiált komponensek nélkül generáljon felhasználói felület komponenseket, forradalmasítani fogja a felhasználói élménytervezést. Ez az előrelépés személyre szabottabb és intuitívabb alkalmazásokat eredményezhet, amelyek példátlan módon igazodnak a felhasználói elvárásokhoz és viselkedéshez.
• A mesterséges intelligenciával kapcsolatos tartalmi kihívások leküzdése:
  • Ahogy az AI által generált tartalom egyre elterjedtebbé válik, a fejlesztőknek szembe kell nézniük az adatok pontosságának biztosításával és a következetes felhasználói élmény fenntartásával kapcsolatos kihívással. Ez különösen fontos a külső API-kból származó valós idejű adatok integrálásakor. E kihívások kezeléséhez elengedhetetlen a robusztus adatintegritás-ellenőrzések végrehajtása és a konzisztens felhasználói élmény idővel történő fenntartása, alkalmazkodva az AI-integrációk változó tájképéhez az UI-fejlesztésben.

Következtetés

Ebben a cikkben együtt jártuk be a Vercel AI SDK 3.0 robusztus tájképét, megragadva annak fontos szerepét a mesterséges intelligencia által vezérelt felhasználói felület tervezés jövőjének alakításában. A különböző JavaScript keretrendszerekkel való integrációjának, a generatív felhasználói felület képességeinek és a nyelvtanulási modellek széles körű támogatásának mélyreható feltárása kiemelte a webfejlesztés területén rejlő átalakító potenciált. Ennek az eszköznek az elfogadásával a fejlesztők olyan alkalmazások létrehozására kapnak lehetőséget, amelyek nemcsak intuitívabbak és vonzóbbak, hanem az innováció élére is felkészültek.

Ahogy a technológiai fejlődés horizontjára tekintünk, a Vercel AI SDK 3.0 a kollaboratív, nyílt forráskódú fejlesztés erejét bizonyítja a digitális élmények következő generációjának kialakításában. Ahhoz, hogy az élvonalban maradjon, arra bátorítjuk, hogy mélyítse el elkötelezettségét ezzel a sokoldalú keretrendszerrel. Vágjon bele saját kreatív törekvéseibe, és használja ki az AI-alapú felhasználói felület fejlesztésében rejlő teljes potenciált; kezdje meg az utazást, és még ma találjon további információkat a Vercel AI SDK 3.0 projektjeibe való integrálásáról.

Definíciók

• Vercel AI: Eszközkészlet AI-alapú felhasználói felületek fejlesztéséhez, különböző AI-modellek integrálásával.
• JavaScript: Dinamikus webes tartalmak létrehozására használt programozási nyelv.
• Generatív felhasználói felület: Olyan technológia, amely dinamikusan generálja a felhasználói felületeket a felhasználói bemenet vagy adatok alapján.
• TypeScript: A JavaScript egy olyan szuperkészlete, amely statikus típusokkal egészíti ki, javítva a kód minőségét és karbantarthatóságát.
• Hugging Face (ölelő arc): Egy AI-kutató vállalat, amely platformot kínál az AI-modellek megosztására és telepítésére.
• Anthropic: Megbízható, értelmezhető AI-rendszerek létrehozására összpontosító AI-biztonsági és -kutató vállalat.
• OpenAI: A GPT-hez hasonló fejlett AI-modellek fejlesztéséről ismert AI-kutató laboratórium.
• Mistral: Az OpenAI által kifejlesztett mesterséges intelligencia modell, amely emberhez hasonló szövegek generálására szolgál.
• Tűzijáték: Az OpenAI által kifejlesztett, szoftveralkalmazásokon belüli feladatok végrehajtására szolgáló modell.
• React: JavaScript könyvtár felhasználói felületek építésére.
• Edge Functions: Kiszolgáló nélküli funkciók, amelyek a felhasználóhoz közelebb futnak a jobb teljesítmény érdekében.

Gyakran ismételt kérdések

1. Mi az a Vercel AI SDK 3?
   • Ez egy olyan könyvtár, amely lehetővé teszi az AI-vezérelt felhasználói felületek fejlesztését, és zökkenőmentesen integrálódik a főbb JavaScript keretrendszerekkel és AI modellekkel.
2. Hogyan használja a Vercel AI SDK 3 a generatív felhasználói felületet?
   • Az előre elkészített komponensek és AI-modellek felhasználásával dinamikusan generál felhasználói felületkomponenseket a felhasználói interakciók alapján.
3. Milyen AI modellek integrálhatók a Vercel AI SDK 3-mal?
   • Támogatja az OpenAI, az Anthropic, az Hugging Face és más modelleket, megkönnyítve a mesterséges intelligencia által vezérelt funkciók széles skáláját.
4. Milyen előnyökkel jár a Vercel AI SDK 3 használata webfejlesztéshez?
   • Fokozott felhasználói elkötelezettséget kínál az intuitív felhasználói felületeken keresztül, egyszerű integrációt az AI-modellekkel, valamint a jobb teljesítményt biztosító edge computing támogatását.
5. Hogyan kezdhetik el a fejlesztők a Vercel AI SDK 3 használatát?
   • Az SDK telepítésével, egy projektkörnyezet beállításával, valamint az általuk preferált AI-modellekkel és JavaScript-keretrendszerekkel való integrálásával.