Last Updated on Februar 28, 2024 11:35 am by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on Februar 9, 2024 by Juhasz “the Mage” Gabor
Apples MGIE: Zeit, sich von Photoshop zu verabschieden? – Wichtige Hinweise
- MGIE ist ein gemeinsames Projekt von Apple und der University of California, Santa Barbara.
- Ermöglicht Bildbearbeitungen durch Anweisungen in natürlicher Sprache.
- Ermöglicht Änderungen im Stil von Photoshop, Optimierung der Fotoqualität und lokale Bearbeitung.
- Open-Source-Verfügbarkeit auf GitHub zur Erforschung und Mitwirkung der Nutzer.
- Ermöglicht den kreativen Ausdruck bei persönlichen, beruflichen und künstlerischen Unternehmungen.
Die Geburt von MGIE
Der für seine bahnbrechenden Produkte und Dienstleistungen bekannte Tech-Gigant Apple Inc. hat mit der Einführung eines KI-Modells zur Bilderzeugung – MGIE (Multimodal Guided Image Editing) – erneut sein Können auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI ) unter Beweis gestellt.
MGIE ist das Ergebnis einer Zusammenarbeit zwischen Apple und Forschern der University of California, Santa Barbara. Das Modell wurde in einem Forschungspapier vorgestellt, das auf der International Conference on Learning Representations (ICLR) 2024, einer führenden Plattform für KI-Forschung, angenommen wurde.
Eine Fusion aus KI und Bildbearbeitung
MGIE, ein hochmodernes KI-Modell, bietet eine neue Perspektive für die Bildbearbeitung, indem es Bearbeitungen auf der Grundlage von Anweisungen in natürlicher Sprache ermöglicht. Dieses Open-Source-KI-Modell interpretiert Benutzerbefehle und führt Manipulationen auf Pixelebene durch.
Die Arbeit mit MGIE ist so intuitiv wie nur möglich. Die Benutzer müssen lediglich die gewünschten Änderungen in einfachem Englisch eingeben.
So könnte ein Benutzer beispielsweise anweisen: “Die Bäume auf diesem Foto sollen größer werden” oder “Die Farbe dieses Kleides soll blau werden”
Sobald die Anweisungen eingegeben sind, entschlüsselt das fortschrittliche Sprachmodell von MGIE die Befehle und identifiziert spezifische Objekte, Attribute und Änderungen.
Gleichzeitig analysiert das Modell das Bild und identifiziert die Schlüsselelemente und ihre Beziehungen.
Im letzten Schritt kombiniert MGIE sowohl das sprachliche als auch das visuelle Verständnis, um das Bild entsprechend den Befehlen des Benutzers auf intelligente Weise zu manipulieren.
Die vielfältigen Möglichkeiten von MGIE: Modifikationen im Stil von Photoshop
Die Möglichkeiten von MGIE beschränken sich nicht nur auf Farbanpassungen oder einfache Änderungen. Das Modell kann ein breites Spektrum an Bearbeitungsszenarien abdecken, von Modifikationen im Stil von Photoshop bis hin zur globalen Fotooptimierung und lokalen Bearbeitung.
MGIE kann gängige Photoshop-ähnliche Bearbeitungen wie Zuschneiden, Größenänderung, Drehen, Spiegeln und Hinzufügen von Filtern durchführen. Es kann auch fortgeschrittenere Bearbeitungen wie das Ändern des Hintergrunds, das Hinzufügen oder Entfernen von Objekten und das Überblenden von Bildern durchführen.
Das Modell ist in der Lage, die Gesamtqualität eines Fotos zu optimieren. Dazu gehören Anpassungen von Helligkeit, Kontrast, Schärfe und Farbbalance. Außerdem kann es künstlerische Effekte wie Skizzen, Gemälde und Cartoons anwenden.
Die lokale Bearbeitungsfunktion von MGIE ermöglicht es, bestimmte Regionen oder Objekte in einem Bild zu verändern. So können beispielsweise die Attribute von Gesichtern, Augen, Haaren, Kleidung und Accessoires wie Form, Größe, Farbe, Textur und Stil verändert werden.
MGIE verwenden: Eine benutzerfreundliche Erfahrung
MGIE ist als Open-Source-Projekt auf GitHub verfügbar, so dass die Nutzer das Projekt direkt erkunden und dazu beitragen können.
Das Projekt bietet vollen Zugriff auf den Quellcode, die Trainingsdaten und die bereits trainierten Modelle. Auf GitHub ist auch ein Demo-Notizbuch verfügbar, das die Benutzer durch verschiedene Bearbeitungsaufgaben mit MGIE führt.
Darüber hinaus können Benutzer mit MGIE über eine Webdemo experimentieren , die auf Hugging Face Spaces gehostet wird, einer Online-Plattform für den Austausch und die Zusammenarbeit bei Projekten zum maschinellen Lernen.
Warum MGIE wichtig ist
MGIE hilft Nutzern bei der Erstellung, Änderung und Optimierung von Bildern für persönliche oder berufliche Zwecke wie soziale Medien, E-Commerce, Bildung, Unterhaltung und Kunst. Dieses KI-Modell ermöglicht es den Nutzern, ihre Ideen und Emotionen durch Bilder auszudrücken und inspiriert sie, ihre Kreativität zu erforschen.
Häufig gestellte Fragen
- Was ist MGIE und wer hat es entwickelt?
- MGIE ist ein KI-gestütztes Bildbearbeitungsmodell, das von Apple in Zusammenarbeit mit der University of California, Santa Barbara, entwickelt wurde.
- Wie versteht MGIE die Anweisungen des Benutzers?
- MGIE interpretiert Anweisungen zur Bildbearbeitung in natürlicher Sprache und verwendet ein fortschrittliches Sprachmodell, um Benutzerbefehle für präzise visuelle Manipulationen zu entschlüsseln.
- Kann MGIE komplexe Bildbearbeitungen durchführen?
- Ja, MGIE ist in der Lage, komplexe Bearbeitungen wie das Ändern von Hintergründen, das Hinzufügen oder Entfernen von Objekten und das Anwenden von künstlerischen Effekten neben grundlegenden Änderungen wie Zuschneiden und Größenänderung durchzuführen.
- Ist MGIE für den allgemeinen Gebrauch zugänglich?
- MGIE ist quelloffen und auf GitHub verfügbar, so dass Benutzer das Projekt erkunden, nutzen und zu ihm beitragen können, wobei eine Demo für praktische Erfahrungen zur Verfügung steht.
- Was macht MGIE so wichtig für die Bildbearbeitung?
- MGIE steht für großartige Ergebnisse in der Bildbearbeitung, indem es KI mit intuitiven Sprachbefehlen kombiniert und es den Nutzern ermöglicht, detaillierte Bearbeitungen vorzunehmen und ihre Kreativität durch Bilder auszudrücken.
