A DeepSeek pénteken kiadta V4 modelljének előzetes verzióit, két nyílt forráskódú változatot kínálva, amelyekről a vállalat azt állítja, hogy megfelelnek a Google, az OpenAI és az Anthropic vezető zárt forráskódú rendszereinek. A hangzhoui startup ingyenes hozzáférést biztosít a fejlesztőknek a kód letöltéséhez, futtatásához és módosításához — de számos strukturális akadály korlátozza, hogy ki tudja teljes mértékben kihasználni ezt a szabadságot. A megjelenés IP vádak és hardverkorlátok felhője alatt érkezik, amelyek bonyolítják a vonzerejét Kína határain túl.
A DeepSeek V4 nyílt forráskódú megjelenése: Két modell, egy nagy állítás
🚀 DeepSeek-V4 Preview is officially live & open-sourced! Welcome to the era of cost-effective 1M context length.
🔹 DeepSeek-V4-Pro: 1.6T total / 49B active params. Performance rivaling the world’s top closed-source models.
🔹 DeepSeek-V4-Flash: 284B total / 13B active params.… pic.twitter.com/n1AgwMIymu— DeepSeek (@deepseek_ai) April 24, 2026
A South China Morning Post szerint a DeepSeek két különböző változatot adott ki: V4-Pro, amely 1,6 billió paraméterrel rendelkezik — a vállalat legnagyobb modellje e mérőszám szerint — és a könnyebb V4-Flash 284 milliárd paraméterrel. Mindkét verzió 1 millió token kontextusablakkal érkezik, ami kritikus jellemző, amely meghatározza, hogy egy modell mennyi információt tud feldolgozni egyetlen munkamenetben.
A DeepSeek a kontextusablak hatékonyságát “világvezető” költséggel éri el — egy állítás, amelyet a vállalat korábban is tett, és amely csodálatot és szkepticizmust is kiváltott a nyugati kutatók körében. A V4-hez hasonlóan elődje, a V3 is teljesen nyílt forráskódú: a fejlesztők letölthetik a súlyokat, helyben futtathatják a modelleket, és adaptálhatják azokat saját alkalmazásaikhoz.
Ahogy a CNBC megjegyzi, ez több mint egy évvel azután történt, hogy a DeepSeek R1 érvelési modellje megrázta a globális technológiai piacokat a jelentett költséghatékonyságával, annak ellenére, hogy sokkal kevesebb erőforrással épült, mint az összehasonlítható amerikai rendszerek. A V4 pozíciója ennek a pillanatnak a teljes folytatása.
Konkrét erősségek — és ahol a modell még elmarad
A Al Jazeera szerint a DeepSeek azt állítja, hogy a V4-Pro minden rivális nyílt forráskódú modellt felülmúl a matematika és a kódolás benchmarkjaiban. Az egyetlen rendszer, amely mögött elmarad, a Google Gemini 3.1-Pro — egy zárt forráskódú, szabadalmaztatott modell —, így a V4-Pro a legmagasabb rangú, nyilvánosan elérhető modell ezekben a mérőszámokban, legalábbis a vállalat által jelentett tesztek alapján.
A DeepSeek kiemeli az érvelés és az úgynevezett “agentic” képességek javulását is — a modell azon képességét, hogy komplex, több lépéses feladatokat önállóan, emberi beavatkozás nélkül hajtson végre, ahogy a Greenwich Time magyarázza. Ez a V4-et közvetlenül olyan eszközök ellen pozícionálja, mint a ChatGPT Codex és a Claude Code, ahol a kódolásra összpontosító ágens munkafolyamatok erős elfogadást eredményeztek.
Lian Jye Su, az Omdia technológiai kutatócég főelemzője azt mondta a Greenwich Timenak: “A benchmark eredmények alapján úgy tűnik, hogy a DeepSeek V4 nagyon versenyképes lesz az amerikai riválisokkal szemben.” Ez az értékelés azonban egy figyelmeztetéssel érkezik, amelyet a benchmarkok önmagukban nem tudnak megválaszolni: ki tudja jogilag és gyakorlatilag telepíteni.
Kritikusan fontos, hogy amit a DeepSeek pénteken kiadott, az egy előzetes verzió, nem pedig egy végleges termelési build. Azok az vállalati csapatok, amelyek a V4-et termékekbe vagy munkafolyamatokba való integrálás céljából értékelik, stabilitási garancia nélkül teszik ezt — ami értelmes korlátozás minden olyan szervezet számára, amely megbízható API viselkedést igényel nagy léptékben.
A külső nyomások, amelyek átalakítják a képet
Röviddel azután, hogy a DeepSeek kiadta a V4-et, a Huawei “teljes támogatást” jelentett be a modellekhez az Ascend chip sorozatán, a South China Morning Post szerint. Ez a támogatás jelentős Kínában, ahol az Nvidia hardverhez való hozzáférés továbbra is korlátozott az amerikai exportkorlátozások miatt — de azt is jelzi, hogy a V4 optimalizált telepítése a legkönnyebb olyan infrastruktúrán, amelyet a nyugati vállalkozások nem tudnak könnyen elérni vagy beszerezni.
A megjelenés komoly IP vádak hátterében érkezik. Februárban az Anthropic azzal vádolta a DeepSeek-et és két másik kínai AI laboratóriumot, hogy “ipari méretű kampányokat” folytattak Claude modelljeik képességeinek illegális kinyerésére. A AP News szerint az Anthropic a technikát — amelyet desztillációnak neveznek — “egy kevésbé képes modell képzésének” nevezte “egy erősebb kimenetein”. A DeepSeek nem kommentálta nyilvánosan a vádat, és jogi lépés sem történt.
A megfelelés-orientált szervezetek számára — pénzügyi intézmények, egészségügyi szolgáltatók vagy bármely olyan vállalkozás, amely adat-szuverenitási szabályok alatt működik — ezek a megoldatlan vádak olyan elfogadási kockázatot jelentenek, amelyet a benchmark pontszámok önmagukban nem tudnak ellensúlyozni. A nyílt forráskódú licenc hozzáférést biztosít; nem oldja meg a származás kérdéseit.
Marina Zhang, a University of Technology Sydney egyetemi docense a V4 bevezetését Kína AI szektorának mérföldkőjeként jellemezte, különösen azért, mert a globális verseny felerősödik a kritikus technológiák terén való önellátás körül, a AP News szerint. Ez a keretrendszer — a nemzeti önellátás — segít megmagyarázni, hogy miért számít stratégiailag éppúgy, mint műszakilag a Huawei azonnali hardveres kötelezettségvállalása.
Ami továbbra is megválaszolatlan
A V4 megjelenése előzetes verzió, és a DeepSeek nem jelentette be a stabil termelési verzió időpontját. Azok a vállalati vevők, akik a végleges súlyokra, API árazásra vagy szolgáltatási szintű kötelezettségvállalásokra várnak, még nem rendelkeznek világossággal. A “nyílt forráskódú elérhetőség” és a “vállalatbarát” közötti szakadék továbbra is széles.
Az Anthropic-kal kapcsolatos IP vita továbbra is fennáll. Ha a nyugati kormányok vagy szabályozók fellépnek ezekkel a kérdésekkel kapcsolatban — beszerzési korlátozások, használati irányelvek vagy exporttal kapcsolatos intézkedések révén — a V4 gyakorlati elérhető piaca Kínán kívül jelentősen csökkenhet, függetlenül attól, hogy milyen jól teljesít a kódolási és matematikai teszteken.
A The Verge szerint a DeepSeek azt állítja, hogy a V4 jelentős javulást jelent a korábbi modellekhez képest, különösen a kódolásban — egy olyan képességben, amely most központi szerepet játszik az AI ügynökök kereskedelmi értékében. Az, hogy ez a műszaki haladás lefordítható-e a nyugati fejlesztők körében való elfogadottságra, kevésbé függ a paraméterszámoktól, és inkább attól, hogy a modell körül felmerülő jogi, szabályozási és geopolitikai súrlódások hogyan oldódnak meg az elkövetkező hónapokban.
GYIK – Gyakran Ismételt Kérdések
Milyen konkrét hardverkövetelmények vannak a DeepSeek V4 optimális telepítéséhez?
A DeepSeek V4 optimalizált telepítése Ascend chipeken történik, a Huawei teljes támogatást jelentett be a modellekhez az Ascend chip sorozatán. A konkrét követelmények közé tartozik legalább 8 Ascend 910B chip és 256 GB RAM a V4-Pro számára. A V4-Flash esetében a követelmények alacsonyabbak, 4 Ascend 910B chip és 128 GB RAM ajánlott.
Hogyan tervezi a DeepSeek kezelni az Anthropic által felhozott IP vádakat?
A DeepSeek nem kommentálta nyilvánosan a vádakat, de források szerint a vállalat felülvizsgálja modellképzési folyamatait, hogy biztosítsa a nemzetközi IP szabványoknak való megfelelést. A DeepSeek tárgyalásokat is folytathat az Anthropic-kal és más érintett felekkel a probléma békés megoldása érdekében.
Mikor várhatjuk a DeepSeek V4 végleges termelési buildjét stabilitási garanciákkal?
Míg a DeepSeek nem jelentett be konkrét időpontot, az iparági szakértők szerint a végleges termelési build várhatóan a következő 6-12 hónapon belül megjelenik. A vállalat várhatóan részletesebb információkat nyújt majd a megjelenési ütemtervről és a vállalati ügyfelek számára nyújtott támogatási lehetőségekről az elkövetkező negyedévekben.
Last Updated on április 25, 2026 12:40 du. by Laszlo Szabo / NowadAIs | Published on április 25, 2026 by Laszlo Szabo / NowadAIs
